基于人工神经网络的手写体数字识别方法

数字识别是人工神经网络中的一项基本又重要的应用研究领域。为此提出了一种用简单BP神经网络识别手写体数字的方法。利用BP神经网络的良好监督学习功能,并结合提取的降维数字字符图像的灰度特征进行网络训练,提出了一种基于统计特征分类的手写体数字识别方法。实验结果表明,该方法简单且有较好的识别效果。     

无线传感器网络中故障节点检测与修复方法综述

无线传感器网络WSNs（Wireless Sensor Networks）的网络故障节点问题已引起人们的极大关注。针对这个问题，将修复方法分为可连通情境下修复和非连通情境下修复，并将二者进行对比分析，对不同类型的故障节点检测算法进行了归纳，最后对无线传感器网络中故障节点检测与修复的发展进行展望。