航天测控站资源优化配置的元建模与寻优方法

基于不同需求提出了一种比较通用的指标评价函数,构建了地面站资源配置的统计模型和基于神经网络方法的仿真元模型。在元模型求解过程中,提出了回代法寻找最优配置的思想,即将每次迭代求解得到的优化配置点代入下次迭代训练中,以提高网络的逼近性能和泛化能力。算例表明,该方法能够求得地面资源的较优配置,求解效率高。     

精确动力学模型中的行星引力辅助轨道设计

轨道设计分为初步设计和精确模型迭代两步,初步设计基于等效脉冲模型,用圆锥曲线拼接法确定时间窗口和引力辅助产生的速度脉冲。精确模型中引力辅助看作是一个连续的过程,将简化模型得到的引力辅助双曲线轨道化为行星心目标B平面参数,以地心逃逸速度作为设计变量,通过微分修正的方法进行求解。通过算例对比分析了简化模型和精确模型设计结果之间的关系,结果表明,引力辅助脉冲等效模型精度较好。     

卫星地面站资源配置的SVM回归模型

针对卫星地面站资源配置问题输入输出关系的复杂性,提出支持向量机（SVM）回归模型。在模型学习过程中,利用正交设计抽样抽取小数量样本对SVM进行训练,求解二次规划问题,根据测试结果对模型参数进行调整以实现较小的预测误差。实验结果表明,该方法具有较好的拟合精度和泛化能力。     

精确动力学模型下的火星探测轨道设计

首先在二体意义下采用粒子群优化算法（PSO）求解Lambert问题,确定发射窗口和二体地火转移轨道。使用圆锥曲线拼接法设计地心停泊轨道、逃逸轨道,并作为轨道精确设计的初值,以建立在火星的B平面参数和地火转移时间为约束,在精确动力学模型下进行微分迭代修正,最终得到满足约束的精确轨道。将设计轨道在STK软件中仿真,结果吻合。