基于BP神经网络和遗传算法对再循环风扇性能参数的确定

环控系统再循环风扇主要采用轴流风机。全压效率是衡量风机性能的重要指标,轮毂比和叶片数是影响风机全压效率的重要参数。因此,为了使全压效率最大,需要确定最佳的轮毂比和叶片数。利用ANSYS软件中的CFX模块,对不同轮毂比和叶片数下的风机模型进行计算,得到这些风机模型的性能曲线和全压效率。再通过神经网络和遗传算法,对这些风机模型的全压效率进行寻优计算,最终确定风机最佳的轮毂比和叶片数。