瞄准吊舱ATR现状及其发展

在海湾战争中,机载瞄准吊舱显示出巨大的威力,使多国部队空军的对地攻击能力大大提高.几年来,国外许多国家投入巨大的财力,研制新一代的机载瞄准吊舱,其中的一项关键技术就是自动目标识别(AutomaticTarget Recognition)技术,即ATR技术.ATR这个术语源自80年代初美国的LANTIRN吊舱,然而由于技术上的限制,到目前为止,包括LANTIRN吊舱在内的所有吊舱,尚未配备ATR模块,但LANTIRN吊舱从一开始就在内部留出一部分空间,供以后装入ATR模块之用.从战术角度讲,瞄准吊舱安装ATR显得非     

基于区域能量的自适应多尺度边缘检测

提出了基于区域能量的自适应多尺度边缘检测方法,研究了局部区域内不同边缘方向两侧能量的分布情况;在此基础上提出了一种基于区域能量阈值差与区域面积比值的自适应多尺度方法,最后给出了仿真实验以及与传统方法的对比。结果表明,新方法能进行有效边缘检测并能更好地去除噪声。     

基于SIFT的鲁棒的宽基线特征点匹配计算(英文)

本文提出了一种鲁棒的宽基线特征点自动匹配算法,该算法基于Scott邻近矩阵,可以在多种宽基线图像中找到更多的正确匹配点对,并且具有较高的准确率。针对宽基线条件下Scott邻近矩阵存在的缺陷,首先在特征检测中引入具有尺度旋转不变性的SIFT描述子,用其距离来度量特征之间的相似程度;然后再使用尺度和方向自适应的归一化互相关(ASO-NCC)以增强对应矩阵的匹配测度。因为SIFT仅对线性光照变化具有不变性,所以使用ASO-NCC不但具有尺度旋转不变性,而且使得对应矩阵对于一般光照变化具有更好的鲁棒性。新算法同时避免了Scott邻近矩阵中使用的点对间的空间位置距离度量,该度量是宽基线匹配中产生错误匹配的主要原因。通过实验表明,该算法对于存在较大的尺度、旋转、亮度等宽基线变化的图像序列,相比其他方法,能够自动获得更多的正确匹配点对和较高的准确性,该算法对视角和仿射变换也有一定的鲁棒性。