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1.
应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障
总被引:5,自引:3,他引:2
赵世荣
黄向华
《航空动力学报》
2008,23(1):163-168
研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.
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