一种低轨双星雷达信号无模糊频差估计算法

针对低轨双星组合接收低脉冲重复频率(LPRF)雷达信号的频差(DFO)估计存在模糊的问题，提出一种基于时差差分的频差无模糊高精度估计算法，该算法通过对高精度的时差测量值进行中心差分获得无模糊的频差估值。仿真结果表明，新算法能对PRF低至300 Hz的雷达信号进行无模糊的频差估计，估计精度在信噪比高于15 dB时逼近克拉美劳下界，可有效扩大低轨双星时/频差定位系统对LPRF信号的适用范围。     

自动化驾驶舱发展中出现的问题

在日趋复杂的飞行任务环境下,用最少的人力去完成尽可能多的飞行任务,飞行自动化是必由之路。但高度自动化的飞机同时也带来了许多人的因素问题。人不可能无限度地满足现代化航空技术的要求,无限度地利用自身的适应能力弥补设计上的不足。对于这个问题,一方面要考虑用选拔、训练手段来提高飞行员适应先进技术的能力;另一方面,要充分注意先进技术适应人的问题,充分考虑人的生理、心理特点和能力限度。     

高低轨双星时频模糊雷达信号的频差估计算法

针对高低轨双星定位系统中，雷达信号定位参数估计结果同时存在时差与频差模糊的问题，分析了相参脉冲串信号的模糊特性；利用粗略配对的脉冲串获得到达时间差序列，避免了对时域高度密集的脉冲进行配对的难题；在此基础上，提出了对时差序列进行中心差分计算频差粗估值实现频差模糊消除的方法；推导得出了频差粗值误差随着辐射源载频的增加、脉冲到达时间测量误差的增大、时差差分间隔的减小而增大的结论。仿真结果表明，频差粗值误差与理论值一致；通过设置合理的差分间隔，得到无模糊的频差粗值以后，频差精估精度逼近CRLB。新算法便于工程实现，对长基线定位系统中雷达信号的频差估计具有一定参考价值。     

飞行员和空管员的情境意识错误

情境意识(Situation Awareness)是指飞行人员对自身以及和飞行动态环境有关的飞机、威胁、作战任务、气象、飞行阶段以及空中其他飞行物等的一种连续知觉,并以此知觉为基础来预见、决策和完成任务的能力。据统计有51.6％的致命性飞行事故和35.1％的非致命性飞行事故与飞行人员决策错误密切相关,而飞行人员情境意识缺陷和决策错误及操作错误直接相连。     

座舱自动化中人的因素

面对越来越复杂的飞行任务环境,为了用最少的人力去完成尽可能多的飞行任务,座舱自动化是必由之路。但是高度自动化的飞机带来了许多人的因素问题。人不可能无限度地满足现代化航空技术的要求,无限度地利用自身的适应能力弥补设计上的不足。综述了座舱自动化中一系列人的因素问题     

飞行事故中的人为失误与飞行员训练

飞行事故及事故征候的发生是多种因素综合影响的结果。主要原因有:1.飞行人员的人为失误;2.飞机方面的因素,如座舱设计不符合人的生理心理特点,仪表和信号不利于向飞行员迅速而正确地传达信息等;3.环境因素,如气候变化无常,风切变和鸟撞等。在以上三个原因中,由人为失误导致的飞行事故所占比例最大。美国1985～1995年商业飞行事故中的58.1％是由人为失误引起。有些事故即使是因飞