基于BP算法的液压泵在线状态监测及故障诊断

以液压泵振动信号的５个时域信息；峰值，峰峰值，均方根值，方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统。     

非线性系统的BP神经网络在线建模及故障检测

回顾了非线性系统建模、故障检测与诊断（ＦＤＤ）及ＢＰ神经网络应用中存在的问题。提出了一种ＢＰ网络在线阶段自学习方式及应用该方式对非线性系统进行在线建模和故障检测的方法。仿真结果表明,本文提出的方式和方法是可行的     

基于模态综合法的声·音同步合成

为了在小型化的电子设备中实现同步声音虚拟合成,建立一个基于对弦振动物理模型进行模态综合分析的数学模型并离散化,然后创建应用程序模拟某种声音,利用嵌入式并行数据处理板加速声音合成.用户只需输入击打信号,程序就能发出所模拟的声音,用户甚至可以对参数进行实时修改以便得到所需要的声音.该方法可以广泛应用在虚拟现实设备中,实现虚拟现实设备的小型化、便捷化.     

故障诊断神经网络系统的专家知识表达方法

通过介绍其它故障诊断技术存在的问题，研究了故障诊断神经网络系统，提出了两种故障诊断神经网络的专家知识表达方法，并将其应用于飞行器液压动力系统的故障诊断，仿真结果表明：提出的方法是正确可行的，并且专家知识表达方法对诊断结果有很大影响，该方法可推广应用于其它动力系统的故障诊断