信号特征选择的一种优化算法

简单介绍了基于扩张理论和粗集理论的优化算法、“贪心算法”和启发式搜索算法等典型特征选择的优化算法,并比较它们的性能,在此基础上选择启发式搜索算法用于信号特征的选择。最后用MATLAB编程验证了启发式搜索算法特征选择的有效性。     

基于混沌理论的跳频网信号预测性能分析

采用编码将跳频网信号映射成一个单值时间序列 ,利用其混沌特性进行非线性预测 ,对预测性能提出了一种较科学的计算方法。对影响混沌预测效果的编码后取值集合和相空间中点间距离进行了分析 ,最后进行了仿真 ,结果表明 :这两个因素对混沌预测具有较大的影响