基于人工智能方法的传感器故障诊断技术

在液体火箭发动机地面试验过程中,传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率,因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断.本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析,并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对某次传感器的故障进行检测.结果证明基于人工智能的方法稳定可靠,具有良好的工程应用前景.     

基于虚拟仪器技术的信号处理与故障检测系统

为了对液氧/煤油高压补燃发动机试验过程进行实时监测,以便及时发现故障并能够采取相应的措施,基于虚拟仪器技术,运用LabVIEW7.0软件开发环境,开发了一套液氧/煤油发动机数据分析与故障检测系统。通过实例验证,该系统能够大幅提高试验数据分析的效率,并对发动机试验过程的故障进行快速有效的检测。     

航空维修工程训练全程评估模式的研究

在现行航空工程机务维修考核评分标准的基础上,应用CDIO的工程教育理念,结合航空维修的特点,提出了对训练的全过程进行指导、记录、考核、评估的航空维修工程训练全程考核评估标准模式,应用于维修基础实习、系统实习、维修工程实习中,取得了良好的成效。     

LED灯光系统在波音天空内饰中的应用及其维护

以波音737—800-％机为例介绍TLED灯光系统线路布局、LED灯组件工作原理以及如何通过ACP面板实现舱位分区,模拟自然色彩等控制功能,对该系统的维修工作提出了排故建议。     

小孔板流量计流量系数的确定

本文在实验基础上,总结出在一定的管径条件和雷诺数下,孔板流量计的流量系数公式。并用理论分析的方法得出在流量计用于热试车前校验时,校验介质(水)流量所应满足的条件。     

基于神经网络的液体火箭发动机泄漏检测方法

针对液体火箭发动机在热试车过程中出现的推进剂泄漏现象进行了分析，提出采用神经网络法对发动机相关参数进行检测，以发现发动机在工作过程中的推进剂泄漏。研究结果表明，利用神经网络实现推进剂泄漏的及时检测是可行的。