高分数据应用于流域水环境遥感监测的探索与实践

正一、引言水是生命之源,是自然环境中最重要的生态要素之一,水质状况直接关系到人类与社会的生存和发展。尤其对于水资源匮乏、又亟待发展经济的人口大国中国而言,更具有紧迫的现实意义。常规水环境监测需要在水域布置大量的人工监测点,然后通过实验室分析才能得到准确水质或其他水环境参数的时空分布信息,这种人工取样-实验室分析的方法受人力、物力、财力、天气和水文条件的限制,难以长时间跟踪监测,且只能知悉监测断面上的水质或水环     

航空发动机数控系统中LVDT传感器信号处理及在线故障检测

通过对线位移差动变压器(LVDT)信号处理电路的深刻研究, 给出了芯片发热、温漂、信号精度等问题的一般解决方法, 提出了一种通过软、硬件结合, 在不增加外围器件的情况下对LVDT传感器进行在线故障检测的定值判断法.发动机台架试验结果表明, 所提出的方法是行之有效的.      

通信卫星系列报道之三 中国的卫星广播电视(下)

3　我国正在进行的卫星直播到户 ( DTH)试验□□在 1 998年 1月召开的全国广播影视厅局长会议上 ,国家广电总局 (当时为广电部 )提出 :“要力争在 2 0 0 0年基本实现村村通广播、村村通电视。”据 1 997年底统计 ,全国约有 1 0万个行政村为广播电视的收听、收看“盲区”。 1 998年第 3季度国家广电总局决定启动“村村通”卫星广播电视试验系统 ,即使用 DTH卫星进行扩大广播电视覆盖的试验 ,使广播电视“盲区”尽快实现“村村通”。1 998年 1 2月 2 6日中央电视台和中国广播影视卫星公司利用鑫诺 - 1的 Ku频段卫星转发器 ( 2 A)进行了中…     

中国的卫星广播电视(上)

中国从1985年起利用通信卫星向全国传送中央电视台的节目。通信卫星在广播电视中的应用,从根本上解决了中央广播电视节目和省级广播电视节目过去完全依赖传统的地面无线传输方式(微波、差转和短波等)的困惑。15年来,中国卫星广播电视传送的领域愈来愈大,技术上也得到了长足的进步,并已跻身到世界上应用卫星数字压缩技术传送广播电视节目的先进行列。卫星在中国广播电视传送中的广泛应用,大大提高了各地转播中央和省级广播电视节目信号源的质量,对迅速扩大广播和电视的人口覆盖率作出了突出贡献。1　中国卫星广播电视应用的情况至1999年10月,…     

通信卫星系系报道之三中国的卫星广播电视（下）

3我国正在进行的卫星直播到户(DTH)试验 在1998年1月召开的全国广播影视厅局长会议上,国家广电总局(当时为广电部)提出:"要力争在2000年基本实现村村通广播、村村通电视."据1997年底统计,全国约有10万个行政村为广播电视的收听、收看"盲区".     

中国的卫星广播电视

介绍了我国卫星广播电视事业开创以来的发展、成果与特点；介绍了正在进行的卫星直播试验和有关设备，并提出了发展我国卫星广播电视的建议。     

高分-5卫星两台载荷传回数据和图像

正2018年5月9日2时28分,我国首颗高光谱分辨率大气环境观测卫星高分-5在太原卫星发射中心成功发射。高分-5卫星是高分辨率对地观测系统重大专项中唯一一颗实现高光谱分辨率的对地观测卫星,是国际上首颗大气和陆地综合高光谱观测卫星,是实现国家高分辨率对地观测能力的重要标志之一。高分-5卫星运行在轨道高度705km的太阳同步轨道,卫星设计寿命8年。星上搭载了6种有效载荷,是高分系列卫星中搭载载荷最多的卫星。其中,主要载荷大气环境红外甚高光谱分辨率探测仪和全谱段光谱成像     

大气环境红外甚高光谱分辨率探测仪数字建模与仿真

"高分五号"卫星是中国高分专项工程中的唯一一颗实现高光谱分辨率的遥感卫星,其中搭载的大气环境红外甚高光谱分辨率探测仪(Atmospheric Infrared Ultra-spectral Sounder,AIUS)是中国第一个星载超高光谱掩星探测载荷,是中国目前光谱分辨率最高的星载傅里叶变换光谱仪。文章基于AIUS的探测原理,以掩星观测路径的能量传输为线索,研究探测仪数据获取链路中各个环节的辐射传输过程,建立了包括大气红外辐射传输仿真和探测器仿真的数字化建模与仿真模型,并对仿真模型进行了精度验证,充分验证了数字仿真模型的有效性和准确性。验证试验结果表明:数字仿真模型具有高精度的数据仿真能力,所有通道仿真数据与实际测量数据相比,相对误差小于2%,数据相似度优于0.99。因此,数字仿真模型能够为"高分五号"卫星大气环境红外甚高光谱分辨率探测仪在轨成像质量预测、指标参数优化和应用能力评价提供重要的数据支撑。     

色散推扫型高光谱数据系统残余误差校正

高光谱遥感成像链路中各个环节产生的系统误差会降低数据质量（quality）,从而削弱高光谱数据的应用潜力。为了消除高光谱辐亮度数据中的系统残余误差,以色散推扫型高光谱遥感系统为例,提出了基于成像链路的系统残余误差校正流程。首先,从成像链路出发,在不同环节分析系统残余误差的产生原因及机理;然后,通过分析检测及校正算法对数据质量的影响,以及误差项之间的内在联系,设计了一种系统残余误差校正流程;最后,以PHI高光谱数据作为数据源对提出的校正流程进行实验验证。结果表明：校正后的图像可视性增强;信噪比显著提高,最大提升值为91.9%;反射率数据中的过校正现象得到有效消除。利用该校正流程能够较好的消除数据中的系统误差,提高图像数据质量以及后续应用处理能力。