基于大数据的航空数据采集与处理系统研究与设计

提供了一种基于大数据的航空作战数据采集与处理系统架构技术,包括：多源异构数据采集层, 用于获取原始数据并发送给数据治理层;数据治理层,用于接收和对所述原始数据执行解析、清洗转换形成 干净数据,并进行预处理形成主题数据;数据管理层,用于对数据生命周期、元数据、数据库、文件等进行 管理及统计分析;数据服务层,用于提供数据智能缓存、事件分析、数据发布、数据挖掘等服务;数据应用 层,用于接收所述主题数据进行任务复盘和回放,以及基于元数据进行数据地图、商业智能（BI：Business Intelligence）等有价值的数据分析应用。该方法能够有效提高航空数据管理的智能化水平,挖掘数据价值。     

无人机系统智能服务研究

国内外无人机系统的快速发展对系统的智能化提出了更高的要求。结合当前发展现状,对无人机系统中的人工智能服务进行了研究。对服务功能的分类以及服务设计过程中需要考虑的分配和共享原则进行了说明,并定义了智能服务平台中各层的相关组件,为智能无人机系统研究提供参考。     

基于RESTful Web Service的数据资源交换系统设计与实现

本文针对传统基于SOAP 的Web 服务复杂度高、效率低等问题,提出了一种基于RESTful WebService 的数据资源交换系统设计方案,描述了系统组成,展示了基于JSON 资源表示、基于URL 资源地址定义、 基于REST风格资源操作的设计方法,并研究了使用主流Spring Cloud 微服务框架开发RESTful 接口服务的方法, 描述了系统架构、设计流程和实现原理。本文所述方案降低了系统开发的复杂度,提高了系统的可扩展性和数 据资源管理的效率。