基于Welch法的潜艇磁场频域信号特征分析

航空磁探仪通过高灵敏度磁力仪测量空间中的磁异常曲线来探测水下磁目标是否存在。由于对水下磁目标磁异常信号的特征掌握较少等原因,目前磁探仪对目标探测距离近,检测概率低,识别能力不足,探测效果不够理想。磁异常信号特征分析是提高航空磁探仪检测性能的基础性工作,文章运用一种平均周期图法对潜艇磁异常信号进行功率谱分析,得到了潜艇在不同下潜深度、不同航行速度下的功率谱曲线,为更好地对潜艇进行探测与识别提供依据。     

基于卷积神经网络对磁异常信号的识别研究

航空磁探反潜作为航空反潜的重要手段,在其中发挥了重要作用。针对目前航空反潜作战中,磁干扰信号极大地影响对水下目标磁探测效果这个问题,文章先对输入信号进行预处理,并使用卷积神经网络实现对2种信号的识别。实验结果显示,卷积神经网络的方法对信号的识别率达到了85%,能够有效对信号进行准确地识别。