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Mean Shift(均值漂移)算法对彩色序列图像目标跟踪是有效的,而对红外目标跟踪是不稳健的。本文对Mean Shift算法做适当改进,将其用于冷空炽热体红外目标跟踪。先对红外图像做伽马变换,把目标从背景中分离出来;用直方图非均匀量化改进传统Mean Shift算法量化方式,提高目标定位准确性。仿真结果表明,该方法对冷空炽热体红外目标跟踪是有效的和稳健的。 相似文献
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目前判定接收机错锁仅仅凭借经验,导致目标捕获时间长。本文基于模拟调相信号相干解调输出信号的谱线特征,提出一种新的简单判定接收机错锁的方法。采用该方法方便地实现了频率引导的闭环控制,提高了接收机的自动化程度。 相似文献
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