航空数据库适航审定政策研究

航空数据库（Aeronautical Database）作为实现航空器导航、避障和指引功能的重要部分，其数据结 构遵循特定格式的标准。航空数据库的质量将直接影响到航空器的运行安全。当前民航适航体系针对原始数据 及后续处理过程的质量体系的审定缺乏实际经验，给机载设备和飞机运行的适航性带了挑战。本文首先介绍当 前世界范围内航空数据库适航管理的办法及技术标准，再结合当前国内航空数据库的审定的现状，提出一种可 行的中国航空数据库适航审定的政策建议，供国内各类航空数据库的研制单位及审查方参考。     

语音识别在空中交通管制中的应用挑战与发展

研究一种安全可靠的管制语音识别系统对于推进空管自动化进程、降低管制人员负荷、提升安全效能至关重要。对管制语音识别技术发展所面临的挑战进行了详细介绍,测试科大讯飞、腾讯云、阿里云、上海麦图这4家公司的商用语音识别系统。结果表明,在前3家通用领域的商用ASR系统中,科大讯飞识别效果最好,CER为25.36%。相比之下,由于麦图的产品是基于ATC数据训练,具有最佳性能,其CER为15.02%。此外,设计了实验来探究人工设计的语音特征和基于自监督预训练策略提取的特征之间的优缺点。结果表明,后者有利于提升识别系统识别准确率和鲁棒性,但存在推理速度慢和部署难度大的问题。最后,总结了研究进展并进行了未来展望。     

基于审查任务模型的机载系统和设备的适航审查技术研究

本文通过对当前适航审查过程中出现的难点进行分析，提出了基于审查任务模型的审查分类分级方 法，实现了各类不同适航审查数据层级结构化管理，形成清晰可见、可跟踪的、完整的审查证据链。此方法目 前已经在一些项目上初步应用并有效解决了初期在机载系统和设备在审查过程中的难点，有效地支持适航审查 能力提升，促进适航审查相关方构建形成多层级化的标准跟踪和管理能力。此方法后续也在多个型号项目审查 过程中实现了同一审查数据和结论的复用和迭代，有效帮助审查部门提升适航审查效率的同时也给机载相关单 位提供了一定数据积累，从而促进其更好的正确理解并贯彻审查方的适航审查要求，为促进国家的航空产业链 更好发展添砖加瓦。