航天员呼吸强度的时序模式相似性比较研究

研究航天员呼吸强度时序模式相似性比较方法。利用小波变换将数据样本中的信号和噪声分离,将样本信号划分成多个连续的单调区间,用年n阶多项式对区间进行分段拟合,由拟合多项式的各阶系数、区间宽度、信噪比组成该分段区间的特征向量,由此得到所有数据样本的特征向量序列。小波分析算法可以有效地分离噪声信号,多项式函数能够很好地拟合数据样本,用特征向量的余弦距离可以对独立或连续区间的相似度进行准确地比较。根据上述方法,实现了时间序列的相似性搜索,并用于航天员呼吸强度时序变化模式的识别。     

线性回归模型岭迹选择主元方法及应用研究

针对线性回归模型的多重复共线性问题，在理论上，引入方差膨胀因子，从量化的角度探测线性回归模型的多重复共线性；并采用岭迹分析法对此类模型的结构辨识方法展开研究，归纳了岭迹选择主元的若干原则，并通过实际计算证实了该方法的有效性。     

超声振动研磨、抛光法去除激光陀螺腔体深小孔孔壁缺陷技术研究

通过对激光陀螺腔体深小孔钻削过程的材料去除机理分析和试验验证,给出了孔壁缺陷的评价方法。研究了某型激光陀螺腔体深小孔钻削过程所产生的孔壁缺陷层深度,并进一步研究了深小孔去除缺陷的工艺,通过超声振动研磨和复合抛光技术,实现了腔体内表面的精密加工。     

舱外活动的商业化服务

本文总结了1995年和1996年所进行的两项研究的结果，这两项研究是专为空间舱外活动的商业化服务所设计的。舱外活动服务包括在加压舱外部进行的所有工作，不管是直接有人参与的还是由机器遥控的。这两项研究大量利用了海底服务行业的经验，因为舱外活动与之相比在环境、工作和设备上有着许多相似性。本文考察了历史上成功地将政府行为商业化的几个典型范例，同时也考察了舱外活动运作的市场和成本结构，以验证这种尝试其潜在的效益，另外还制定了将舱外活动向商业化服务过渡的计划。     

长期有限孤立环境任务中人的行为的相对重要性

在有限孤立环境任务中，在许多人类行为都会影响到参与任务的实验者，但近期的研究尚无法确定这些行为在任务中的重要性大小。我们目前进行的研究是对法国南极考察队中9名队员和医生的工作日记中与心理学相关的记载进行分析，由此产生了超过100篇的专题报告，可以分为22个类目，其中团队关系被认为是最重要的类目，其次是外部交流、工作负担、恢复与休息、医疗保障、心理调节、领导才能、事故才能、事故以及食品等。在所有实验经历中有3／4的记载为我们提供了丰富的证据。令人意外的是，短期任务（69－180d)所产生的负面影响比长期任务（230－363d)多，非极点考察站的记载中的负面影响比极点考察站的多。本文将为如何确定人类各种心理行为给人类影响的程序提供大量丰富的依据。     

基于排队论指导的K-Means聚类算法及其在TTC网络优化设计中的应用

提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及网络结点分组进行设计。通过对QSKM算法和传统K-Means算法的计算复杂度进行分析比较以及QSKM算法在北京航天飞行控制中心显示网络设计中的应用研究表明,QSKM算法是有效的,降低了传统K-Means算法的计算复杂度。在我们设计的QSKM算法中,排队论可以为K-Means聚类运算中K的初始选取提供指导,聚类算法利用网络特征对基于排队论的网络设计方法进行完善,从而得到最佳的网络分布方案。