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本文根据采集的实际运行数据,利用神经网络较好的高度非线性映射性能,通过对后传播网络(BP网络)和广义回归神经网路(GRNN网络)的优化设计,来预测燃气轮机实际运行中的可靠度。通过算法实现和结果的对比分析表明:BP网络和GRNN网络都能解决高度非线性问题,但在训练时间和精度上GRNN网络具有更为优良的逼近能力。神经网络方法为燃气轮机的可靠性预测提供了有力的工具。 相似文献
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