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1.
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究
总被引：1，自引：0，他引：1
郭风
王思远
崔红军
《航空计算技术》
2007,37(2):23-25,29
采用改进算法优化了径向基函数(RBF)网络.针对航空发动机工作条件和结构的复杂性,提出了用RBF网络进行故障诊断的方法,构建了基于RBF网络的多参数航空发动机故障智能诊断模型,并对典型发动机故障进行了诊断.结果表明,RBF网络具有优秀的故障学习能力,采用它进行航空发动机故障诊断是行之有效的,具有较好的应用前景.
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