Zadeh模糊推理算法的直觉化扩展

对Zadeh模糊推理算法进行了直觉化扩展.将Zadeh定义的模糊关系Rm进行直觉化扩展,推出了其对应的直觉模糊取式推理算法和直觉模糊拒式推理算法.以具体算例叙述了推理计算过程中的细节,验证了方法的正确性和有效性,并依据直觉准则,对其性能进行了评价.     

加权D—S证据理论在多平台数据融合中的应用

D—s证据理论在多平台、多传感器目标识别中有着广泛的应用。利用多平台协同数据融合系统的优势,解决了单一平台获取目标信息上的不足。对各平台传感器获取信息采用证据加权的方法,以获得较好的传感器可信度基本概率赋值,提高D—S证据理论在多传感器目标识别上的准确性。实验证明了方法的正确性和有效性。     

一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法

为进一步提高基于灰度图像的匹配算法速度,在对图像进行一维灰度投影的基础上,利用序贯相似检测算法(SSDA)对一维数据进行匹配,从而得到一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法。实验结果表明算法在保持精度不变的同时,提高了匹配速度。