基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法

提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。     

2618A铝合金超塑性变形机理的研究

２６１８Ａ铝合金棒材经最佳预处理工艺后，制成的试样在变形温度为４７５℃、应变速率为１．６７×１０~（－３）ｓ~（－１）下，测得了延伸率δ为２４０％。经测定可知，当变形量小于９０％时，晶粒等轴性较好。合金经大变形量改锻后，其晶粒的等轴性变形较差。较粗大的ＦｅＮｉＡｌ_９相粒子是该合金在超塑性变形时不能得到高延伸率的原因。同时经金相组织分析可知，晶粒尺寸和等轴比与变形温度高低、应变速率的大小有关。最后叙述了该合金经超塑成形后的锻件，测得其力学性能高于技术标准（Ｚ_ｑ－Ｊ_冶－３２５）要求，其晶粒度评定为１．０级。