基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测

提出了基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测模型。阐述了随机森林算法的基本理论和计算步骤,采用C-C法计算了延迟时间和嵌入维数,对一维时间序列进行了相空间重构,并在此基础上建立了随机森林算法的预测模型。应用发动机振动试验数据进行了振动预测,并与利用相同训练数据建立的支持向量机预测模型的预测结果进行对比。结果表明,与支持向量机模型相比,随机森林算法预测模型的预测精度更高,泛化能力更强,操作方便,且计算效率更高。     

核心机技术在发动机研制中的作用和地位

在核心机及基本发动机基础上进行不同推力或功率和用途的系列发动机发展,在国外已经得到了普遍推广,在发动机全寿命期内其发展的技术途径具有巨大的优越性.因此,进行核心机及其发动机派生发展的方法研究是十分必要的