一种多目标随机决策方法及其应用

本文通过引进决策方案的可行度和决策者参考目标水平的满足度等概念,提出了一种不确定条件下的多目标随机决策方法——交互式参考目标满足度与可行度决策分析中,取得了较好的效果。     

随机型多目标决策的新方法

设计了一种多目标随机型决策分析新方法——交互式参考目标满足度与可行度法(IRGSD-FD),讨论了随机型决策分析的希望水平原则、解及替代模型的定义和确定性等价等问题,并对IRGSD-FD的应用结果进行了讨论。     

非线性规划的内割平面法

本文提出了一种非线性凸规划的内割平面法(ICPM),同时说明了与Kelley外割平面法交互使用的方法。并就ICPM算法给出了一个示例。     

多目标随机决策分析的IRGSD—FDⅡ方法

本文就多目标随机决策问题,通过引进一种新的解的概念——目标满足度β与约束可行度α协调解,简称(α,β)一协调解。提出了一种决策方法——交互式参考目标满足度与可行度方法Ⅱ(IRGSD—FDⅡ),并讨论了这一方法在研究开发(R&D)项目选择问题中的应用。这一方法的基本步骤包括:替代问题的产生;决策者初始约束可行度α、目标满足度β及目标参考水平q的确定;反映决策者偏好的多属性效用函数的估计;替代目标函数的重新定义和求解;与决策者的对话;最佳(α,β)协调解的获得等等。