利用性能参数回归分析的航空发动机MTBF预计

航空发动机可靠性指标平均故障间隔时间（MTBF）的预计方法有多种,在发动机立项阶段数据缺乏的情况下建议优先 选用统计回归法进行发动机可靠性指标MTBF的预测。为了在发动机预先研究阶段能够预计发动机的可靠性水平,利用系数修 正的方法对国外的预计回归公式进行修正,可以得到1个新的回归预计公式,但该公式存在飞机参数不明确时无法进行应用的缺 点,因此,基于仅利用发动机性能参数进行多元线性统计回归分析得到了新的预计公式,结果表明：新的预计发动机MTBF的回归 公式可以在配装飞机不明确的情况下,仅利用发动机本身的性能参数即可大概估算出发动机的MTBF水平,预计效率高,可以为 发动机立项论证时可靠性指标MTBF提供参考依据。综合来看,该方法可以实现立项阶段根据飞机参数、发动机性能参数进行发 动机可靠性指标MTBF的快速预计,有一定的参考价值。     

技术风险评定方法:技术应用风险等级

本文根据我国航空发动机研制技术风险管理的现状,借鉴国外采用的"技术准备妥当程度"(TRL)工具,提出了"技术应用风险等级"(TARL)的概念,建议采用TARL进行技术风险的定量管理,以利于对技术、进度、经费与安全的关系进行综合权衡。     

航空发动机MTBF的Bayes评估

针对航空发动机的试验样本量和故障数据少，采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间（MTBF）评估不能反映其真实可靠性水平的问题，基于Bayes理论，把历史试验数据视为先验信息，采用矩等效方法确定先验分布，然后通过Bayes理论综合现场试验数据，建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法对某航空发动机MTBF进行评估，得到其MTBF评估值为302.68h，比采用数学平均值法约提高了18.7%，评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。      

层次分析法在多维度整机系统风险评价中的应用

当前中国发动机的交付模式普遍为以磨合为目的的装配试车和以交付为目的的装配试车（两装两试），而国际上民航发 动机的交付模式普遍为一次装配试车合格后即可交付（一装一试）。为转变中国现有的交付模式，开展了基于2种交付模式的风险评定方法研究。通过引入层次分析法对2种交付模式的风险进行评定，在目前采用的2维度风险矩阵评价方法基础上，引入“识别率”的概念，形成了“严酷度+概率等级+识别率”的3维度风险评价方法。构建出了一种复杂系统多维度综合风险评定方法，为衡量发动机 2种交付模式的系统风险值提供了一种定量计算途径。为现有的交付方式向“一装一试”的模式转变提供了理论依据，促进了发动机厂内实现一次装配与试车，降低了交付经济成本，进而缩短了外场发动机交付周期。