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通过总结某型发动机的使用经验,提出了表征该型发动机工作状况的特征参数,并利用样本数据对所提出的特征参数进行了验证。结果表明,所提出的特征参数能够较为有效地反映发动机的工作状况,为发动机的状态监测和故障诊断提供了依据。 相似文献
针对航空发动机是一个不确定性的强非线性系统,借鉴预测控制的思想,提出了基于径向基函数RBF (Radical Basis Function)网络的航空发动机预测滑模控制.首先利用RBF网络建立航空发动机预测模型,进而得到滑模预测模型;其次在线修正网络参数实时反馈校正滑模预测模型,滚动优化求取控制量;然后采用另外一个RBF神经网络实现了全包线建模和控制;最后分析了控制系统的收敛性.仿真结果表明,所设计的控制器性能良好,能有效地抑制参数摄动和干扰的影响. 相似文献
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