排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用 总被引:21,自引:0,他引:21
近年来,许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法,最常用的算法是贝叶斯决策检验法,国际上已提出将证据理论用于数据融合,但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Dempster-Shafer方法是对Bayes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知及精确反映证据收集过程等方面显示了很大的灵活性。文中阐述了D-S证据理论的数学性质,给出了可信度公理及D-S综合规则,并进行了计算机仿真实验,实验结果说明这种判决方法非常实用,用于数据融合算法非常有效 相似文献
2.
3.
基于神经网络的智能复合材料损伤评估系统 总被引:6,自引:1,他引:5
介绍了一种复合材料损伤评估的新系统。该系统由埋入光纤传感器阵列、形状记忆合金丝和K ohonen 自组织神经网络处理器组成。由埋入光纤传感器阵列实现对材料损伤的检测,神经网络由TMS320C25 高速并行处理器和IBMPC/386组成的高速并行分布处理器进行模拟,实现传感器输出信号的实时处理,并产生相应的控制信号激励形状记忆合金丝(SMA),以改变材料的应力状态,延缓材料的破坏。 相似文献
4.
5.
目前多传感器融合技术能够有效地提高精度和容错能力 ,所以它广泛应用于目标识别领域中。本文描述了一种基于旋转机械故障诊断多传感器融合系统 ,在数据融合处理中利用模糊神经网络 ,比较了采用基于数据融合实验结果和没有融合的原始数据 ,显然前者比后者更精确。 相似文献
6.
7.
8.
基于纤维缠绕技术的自适应天线反射器 总被引:1,自引:0,他引:1
现代信息社会越来越需要更大的通讯能力,这种需要可通过发展更高的远程通讯频率来满足,为实现此目的,使用发射天线的卫星通讯系统,德国宇航研究院结构力学研究所正在研制一种新的、用于卫星天线发射器的自适应结构体系。本文介绍了一种直径为900毫米的抛物面型叠层发射器的制造工艺。该卫星天线发射器叠层材料为中等弹性模量的碳- 氧树脂面板和带有集成激励控制驱动器的铝蜂窝夹芯。并将给出驱动器封装的制造,纤维缠绕过程和驱动器的装配方法,本文介绍了这一新的设计思想和具有高效控制,高热稳定性及经济的,重量轻的自适应智能天线反射器结构。 相似文献
9.
基于神经网络的空间桁架结构建模研究 总被引:1,自引:0,他引:1
空间桁架结构的振动主动控制目前已成为振动控制领域研究的热点,为了研究空间桁架的主动控制方法,首先必须建立其准确的模型。神经网络固有的学习能力使其在模型辨识中得到广泛应用,针对空间桁架结构的非线性动态特性,本文采用了修正的Elman递归网络进行了模型辨识,结果表明,带有自反馈增益修正的Elman网络能很好地反映桁架结构的真实情况,适用于非线性动态系统的模型辨识。 相似文献
10.
本文介绍了用NLPCM(Nonlinear Pulse Code Modulation,非线性脉码调制)进行语音合成的原理。采用基于NLPCM原理制成的单片语音处理器MC14403,用MCS-51单片机进行控制,实现了飞机座舱告警系统中所需语音的合成。该系统结构简单,通用性强,成本低,修改灵活。合成语音清晰、自然可懂。 相似文献