车载GPS/DR组合导航系统的信息融合新方案

总结了适用于车载 GPS/ DR组合导航系统的几种信息融合方法 ,提出一种可容错的新型联合卡尔曼滤波结构方案。针对系统重构和自适应调整的依据 ,提出一种新的分系统状态评估方法 ,定义了滤波器估计结果可信度的概念并给出对其进行模糊综合评判的方法。在此基础上进一步确定联合滤波模型的自适应信息分配准则 ,实时跑车数据处理结果表明 ,该方案大大提高了系统的导航精度和可靠性     

一种语音和数据同步传输的调制解调器

语音和数据同步传输的基础是高速调制解调、语音压缩编码以及时分多路复用技术，在应用高速调制解调芯片和语音压缩编码芯片的基础上，用软件方法实现了语音和数据的分路与合改，并且试制了具备简单的语音和数据同步传输功能的调制解调器.     

基于Windows CE的自主导航系统的设计

随着导航技术的发展 ,自主导航系统成为当今世界的热点。介绍了一种基于新的嵌入式操作系统 Windows CE的自主导航系统。它具有功能全面、操作方便、性能可靠等优点     

一种基于GPS和GIS技术的野外搜寻系统

本文介绍了一种利用ＧＰＳ和ＧＩＳ技术的新型便携式野外搜寻系统。该系统可在搜寻中心和搜寻目标之间建立通讯链路，以便实时传输搜寻目标的定位信息，帮助搜寻人员迅速而准确地完成搜寻任务     

车载GPS/DR组合导航系统的数据融合算法

建立了车载GPS/DR(全球定位系统/航位推算)组合导航系统自适应联合Kalman滤波的数学模型,研究了综合运用子系统状态评估、自适应信息分配、误差补偿、迭代扩展Kalman滤波、抗野值干扰、U-D协方差分解滤波等技术来提高精度和可靠性的融合滤波算法;针对滤波发散的问题,引入了一种在线估计观测噪声统计特性的自适应滤波方法.理论分析和半物理仿真结果表明,所设计的算法在精度、可靠性、适应性、实时性等方面效果都很好.