大型航空企业生产结构的系统优化

根据系统工程的原理,本文首先建立了企业的系统优化模型,然后阐述了优化系统各环节实现的途径,最后利用Cobb—Dauglas生产函数及对偶规划的经典结果导出了企业的最优生产结构,从而为企业的决策者提供了生产系统优化的理论依据。     

最小树的一般算法

众所周知,最小树已有许多算法,但能够适合SIMD多处理机系统的同步并行算法至今还未见到。本文根据设计并行算法的基本原则,给出了最小树的两个对偶定理。在此基础上,建立了两种对偶的同步并行算法的雏型。这两种算法恰恰在对偶的意义下,概括了以往的最小树算法。     

小批量工序控制的研究

Shewhart工序控制图的实施是基于大量数据的统计规律性。在小批量工序控制场合,这种常规工序控制技术失效。小批量工序控制已有的控制技术有:目标图,比例图。前者要求所组合各类数据的方差相同;后者则要求所组合的各类数据的期望和方差成比例。这严格限制了目标图和比例图的使用范围。本文研究小批量工序控制的统计原理和实现方法。首先提出小批量数据组合的同分布原理;研究实现这一原理的标准变换方法,建立小批量标准变换控制图,并通过仿真分析评价标准变换图的有效性和检出能力。并对标准变换图进行实证分析;最后指出进一步研究的问题。     

用多元分析方法进行多指标综合评价

本文以多元分析为理论基础,以1986年29个省、市机械工业部门的经济效益评价为背景,利用主成份分析,建立了多指标综合评价的模型并得到了令人满意的评价结果,从而对多指标综合评价问题的研究进行了有益的尝试和探索。     

多指标质量控制的统计原理和方法

在生产工序统计独立的条件下,W.A.Shewhart各种工序控制图已取得了显著的应用效果。为了适应相依工序质量控制的需要,张公绪发展了W.A.Shewhart的思想,建立了选控图的理论和方法。无论是Shewhart图还是选控图都是基于单质量指标统计规律的信息,实现工序的最终控制。然而,在实际生产中,人们对产品质量的要求往往是多指标的。如何综合多个质量指标的统计信息对生产工序的系统因素变异趋势做出更确切的预测和控制是质量管理领域待研究的现实问题。本文首先从信息论的观点出发,建立了多指标工序控制的统计模型。进而利用多元分析的有关结果研究了多指标质量控制图的统计原理和实现方法。     

带约束的最小支撑树问题

本文在解决了带边约束最小撑树问题的基础上,又解决了带悬挂点约束的最小支撑树问题。与此同时,亦获得了一些与之相关的结果。     

连续质量改进与最优质量水平

根据连续质量改进的三个层次以及源头治理的思想 ,指出了最优质量水平的不合理性 ,并在此基础上得出修正的最优质量水平     

复杂生产系统波动源的探测和稳健设计

无论是在学术界还是在工程实践中 ,都把产品的质量问题归结为质量特性围绕设计目标值产生的波动。因而减少和控制波动已成为质量控制领域的首要任务。欲减少产品质量特性的波动 ,进行稳健设计 ,应首先寻找造成波动源的工序。文中首先定义了简单和复杂生产系统 ;介绍了在复杂生产系统中构造的各个相关工序的相关矩阵以及与之对应的网络 ;概述了利用最大树原理对相应网络节点的各生产工序进行聚类筛选的方法 ;通过残差分析以核定波动源 ;最后对稳健设计原理的分析与应用作了简述     

指标聚类的全部解

指标(样本)的聚类往往具有多重解。本文在分离性聚类准则下,给出了聚类唯一解的充要条件。在重解的情况下,定义了解之间的变换,进而构造解的变换图并证明了该变换图是边-Hamilton图。根据这种边-H性,建立寻求聚类全部解的算法,最后提出了进一步研究的问题。