非对称广义特征值问题重特征值的灵敏度分析

研究非对称广义特征值问题半单重特征值的灵敏度分析。对于解析依赖于多参数的非对称广义特征值问题．给出了半单重特征值的方向导数，证明了相应的广义不变子空间的解析性，并给出了其一阶导数的表达式。以这些结论为基础，定义了半单重特征值及相应的广义不变子空间的灵敏度，并给出了一个确定矩阵束中敏感元素的方法。本文的结论可应用于模型修正、故障诊断与系统最优控制。     

共轭梯度法的一个计算公式

共轭梯度法是最典型的共轭方向法。文中给出了另一种有效的共轭梯度法，它适用于求解目标函数为一般可微函数的无约束最优化问题，而且其中的线性搜索不必用精确线性搜索，只需满足Ｗｏｌｆｅ准则。文中对该方法的收敛性给予了分析，同时还讨论了具体实现方法，并用经典算例进行了数据试验。