基于无人机GPS坐标的有效区域覆盖面积计算算法研究

无人机航线区域内覆盖作业需要统计其事后作业覆盖总面积，即根据无人机GPS航线坐标，累积途经区域的覆盖面积并忽略其重复覆盖区域，计算最终有效覆盖面积。难点在于重复覆盖的航线区域面积应该如何进行抠除处理。本文提出了一种全新的面积像素分割算法用以解决该问题。基本思想是将整块航线区域分割为网格小像素，使问题简化为判断像素是否包含在航线覆盖区域中。此面积像素分割算法可以非常精准地计算无人机区域覆盖面积。     

基于YOLOv4的无人机航拍视频实时检测

相对于其他检测器，YOLOv4具有较高的检测准确度和速度。通过对离线航拍视频截取关键帧组成样本图片，按照检测目标类型对图片包含的目标进行分类，再使用labelimg工具对样本图片进行标注，最终形成所需的训练数据集。实验中采用迁移学习方法对数据集进行训练，实验结果表明，训练生成的模型在测试集上平均均值精度（mAP）达到62.77%，召回率（Recall）达到90.25%，在配备NVIDIA P4000显卡的计算机上可达到每秒20帧的检测速度，满足实时目标检测需求，可应用在实际工程实践中。