飞机主动控制技术的应用和发展

简介了飞机主动控制技术的发展和应用情况,并概述了未来飞机主动控制技术的发展趋向。     

基于递阶残差神经网络的结构故障模式识别

提出了一种基于递阶残差分类神经网络的结构故障诊断新方法,与传统的基于模型的非线性系统的故障诊断方法相比,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障模式识别实时性好等优点。文中进行了残差特征提取和残差分类研究,设计了3层递阶残差结构分类器,提出了故障模式识别算法。最后以某型歼击机为例进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法能有效识别歼击机结构故障的有无、位置、类型和程度。     

基于Matlab数字仿真模块歼击机自修复控制的可视化研究

以Visual C++5.0为开发平台,采用面向对象编程技术,以Matlab引擎接口函数(API),Open-GL图形库为工具,研制了具有三维可视化功能的歼击机自修复控制系统的集成仿真环境,该环境具有故障设置、诊断、辨识和自修复控制率重构及仿真参数报表等功能。在此基础上对某型歼击机进行了可视化仿真研究。     

歼击机结构故障的检测与自修复控制律重构

 针对鲁棒动态逆控制的飞机,提出一种有效的故障检测新方法及自修复控制律重构方法。设计了一种基于理想模型的非线性故障检测器,通过监测残差信号,能够可靠地对各类故障进行辨识,并利用补偿信号来抵消故障舵面产生的影响,可以满足自修复飞行控制的实时性要求。