国家中心城市科技投入产出效率评价——基于五大中心城市的数据

通过构建科技投入效率评价指标体系,采用DEA评价方法,选取了北京、天津、上海、广州、重庆五大国家中心城市2005年到2009年的数据,运用matlab2010软件进行实证分析,结果表明五大中心城市科技投入产出效率最高的是天津市,上海市的投入产出基本处于较为饱和的状态.最后,针对性地提出了提高中心城市科技竞争力的建议.     

河南省城市科技效率评价研究

采用三阶段DEA评价方法,选取了2007年到2012年的6年数据,对河南省各城市科技投入产出进行评价研究.研究显示：河南各城市呈现以郑州为中心的中部城市技术效率偏高,其他城市较低,且其他城市与郑州市的科技效率差距较大;2007年到2012年间,河南各城市技术效率均值改善不明显;总体上技术无效的主要因素来自于规模效率,说明河南各城市改革的重点在于如何更好地发挥其规模效益;大部分城市效率得分均处于较低水平,表明其不但面临投入不足,而且科技资源的使用效率也处于较低的态势,说明大部分城市投入产出还存在较大改善空间.     

基于遗传算法的企业订单双边匹配调度研究

订单是企业生存的根本,是生产经营活动的源动力,因此,有效地对订单进行调度是企业生产管理工作的重要组成部分。在订单交货期模糊和加工时间随机分布的条件下,权衡订单成本和客户满意度,提出基于遗传算法的双边匹配调度模型,并利用算例对该模型进行检验。仿真结果显示:该模型对订单调度是有效的;与单目标优化相比,多目标优化是对多个目标的折中,从整个系统来看,多目标优化具有全局性的特点。