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自适应-神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
自适应—神经模糊推理(ANFIS—Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术。应用 ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统。文中举例说明如何使用 ANFIS 在不规则时间序列 MG(Mackey-Glass)预测中的应用。 相似文献
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运用价值工程（ＶＥ）理论和方法，对车身各部件进行统计分析，找出了功能系数低而成本系数高的车身内装和后行李箱门。进行了价值分析和功能评价，从而制定了改进车身结构设计的可行方案，并进行了有效的技术经济评价，降低了成本，获得了显著的经济效益。 相似文献
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基于NURBS曲线的轴流透平叶片气动 数值优化 总被引：1，自引：1，他引：0
通过搭建适用于轴流式透平叶片气动数值优化的设计平台,对某NASA透平级动静叶片进行等熵效率、流量相对变化、落压比相对变化的多目标寻优.该平台包括三个核心模块: 叶片的参数化造型、流场气动性能评估、优化策略.采用非均匀有理B样条(NURBS)曲线对叶片进行参数化拟合;针对叶片气动数值优化的多变量、多模态的特征,采用试验设计和遗传算法组合优化策略进行寻优.经过气动优化, 在设计工况点优化叶片性能较原始叶片有明显提高,为轴流式叶片的气动优化提供了可借鉴的措施. 相似文献
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