液体火箭发动机故障诊断中的特征选择

对表征发动机故障的原始特征,以提高故障类可分性为目的,利用信息论中互信息的理论,采用贪婪算法,去除原始特征中不利于所设计分类器的特征,得到最有利于分类的子特征集。采用子特征集对故障进行分类,得到了较理想的结果。     

邻甲酚甲醛环氧树脂的研究及应用进展

综述了邻甲酸甲醛环氧树脂的合成工艺,不同固化体系的固化特征及固化产物的耐热性,以及最近的应用。     

面向对象的CAPP系统特征信息模型研究

用面向对象技术分析了ＣＡＰＰ系统中的零件信息结构,提出了特征对象的概念,通过特征对象的认定和分层表示,划分了各特征对象的类层次关系,并对ＣＡＰＰ系统特征对象信息模型作了初步研究。面向对象方法设计的系统通用化程度高,便于系统扩充和重构。     

辐射源信号指纹信息的电子防护及与个体的分离

提取辐射源信号指纹特征,经分类处理后以识别对方同型号辐射源中的不同个体,这已成为电磁空间交战各方常用的技术手段。在这一过程中如何确保己方辐射源信号指纹信息的安全,同样是电子对抗中电子防护需要研究的重要内容。针对这一问题,在对辐射源信号指纹特征提取方法与表征要素归纳总结之后,提出了基于预失真处理的指纹信息隐藏、按照预设模板的虚假指纹信息主动合成以及通过主动自加噪进行指纹特征弱化的电子防护方法,以此来阻止对方的信号情报侦察系统对己方辐射源信号指纹的有效识别。在对辐射源硬件个体与软件个体不同特点概要分析的基础上,阐述了电子信息设备硬件模块化、功能软件化和运行智能化所带来的辐射源信号指纹与个体分离的特有现象,同时指出了构建并管理己方电磁辐射源信号指纹特征库的必要性与紧迫性。从而为辐射源指纹识别与电子防护技术方向上的新技术研发、以及电磁空间作战中的攻防对抗博弈研究提供了重要参考。     

基于全局—局部特征联合的光学卫星遥感图像舰船目标细粒度识别

针对光学遥感图像舰船目标类间差异小,需要丰富舰船目标的特征表示能力提高其细粒度识别准确率的问题,文章提出了一种基于全局—局部特征联合的舰船目标细粒度识别方法,设计了双分支特征提取与融合模型。首先,全局特征提取分支通过卷积神经网络提取图像的全局特征;其次,局部特征增强分支将浅层特征图打乱并重构,加入对抗性损失函数,训练网络识别局部重点区域特征的能力,提取目标局部特征;最后,将全局特征和局部特征进行融合,利用全连接层对特征进行降维处理去除冗余信息,增加鲁棒性,并利用融合特征完成分类任务。实验表明,该方法可以兼顾全局特征和局部特征,在FGSC-23舰船目标数据集上准确率达到86.36%,优于其他方法。     

地面试验中的超燃冲压发动机特性分析

直连式试验和自由射流试验是冲压发动机开展地面模拟试验验证过程中最为普遍的两类试验。通过对比两类试验对来流条件的实现情况,说明加热器工作参数和来流组分等模拟要素符合试验要求,在此基础上分析同款超燃冲压发动机的直连式和自由射流试验结果,并结合仿真分析结果开展论述。结果表明:针对相近试验工况,两类试验中进气道流动形态一致性较好;进发匹配工作特性方面,自由射流试验中的结尾激波位置普遍靠后,其安全工作裕度高于直连式试验;在直连式试验中,基于沿程静压测值方法得到的发动机比冲与自由射流试验台测得的发动机比冲接近。     

基于飞机探测的陕西及周边地区结冰云层微物理特征分析

2021年,在陕西及周边地区利用国王350飞机开展了21次自然结冰资源探测试验,通过对CCP机载探测数据的研究,分析了结冰云层的微物理特征,并对运输类飞机适航标准CCAR-25部附录C包线的符合性进行了评估。结果表明：2021年自然结冰资源探测试验期间,在结冰云层内部,90%的液态水含量(liquid water content, LWC)小于0.15 g/m³,约一半的结冰遭遇样本LWC低于0.07 g/m³;中值体积直径(median volume diameter, MVD)约85%的样本落在10～25μm范围内,LWC大于0.2 g/m³的样本主要出现在MVD为18～22μm之间;环境温度(outside air temperature,OAT)最常出现在-6～-4℃范围内,占结冰总暴露距离的47%。同时,在-10～0℃范围内的结冰遭遇样本中,97.3%的样本附录C包线符合性低于40%,在-20～-10℃范围内的结冰遭遇样本中,91.7%的样本附录C包线符合性低于40%。虽然陕西及周边地区具备一定条件的结冰气象环...     

中国国画艺术美感特征分析与分类

图像艺术美感自动分类是近年的热门研究领域,国画作为中国传统艺术文化的重要体现,其美感也极具研究价值。在5类美感标注的国画数据库基础上,进行了国画艺术美感自动分类研究和相关特征分析。经过特征提取和筛选,得到适用于美感分类的33个图像特征,并基于特征重要性建立了物理特征与艺术美感、美术技法之间的映射关系。同时使用该特征集在多种分类器上进行艺术美感自动识别,验证了国画艺术美感自动分类的可行性。结果表明,国画艺术美感分类的主要相关美术元素按重要性排序为:颜色、笔触、亮度和线条。      

面向高光谱图像的目标检测研究

现有的高光谱目标检测方法是通过逐像素分类而实现,导致了检测速度缓慢。物体级目标检测的发展为高光谱图像实时目标检测带来了希望。为了实现实时高光谱图像目标检测,文章提出了一种基于目标检测模型YOLO的卷积神经网络算法。首先,该算法提出了用多尺度光谱注意力网络（Res2NetSE）来提取空谱特征,能够提升多尺度目标检测效果并能更有效地提取关键波段信息;其次,该算法提出了一个空间增强的特征金字塔模块（Spatial Enhanced FPN,SFPN）用于特征融合,提升了神经网络的感受野和多尺度性能;最后,该算法设计了FIOU(Fantastic IoU)损失函数,提升了预测框定位精度。实验结果表明,所提出的算法能够有效提取空间域和光谱域信息特征,分别在平均准确率上提升了14.19%、8.01%和5.38%,与现有方法相比表现出更出色的性能。文章的算法为高光谱图像的物体级目标检测提供了一种有效的解决方案,有望推动高光谱图像分析领域的进一步发展。