基于混合线性规划的RLV再入气动控制分配

针对可重复使用运载器(RLV)再入阶段气动操纵面控制分配问题,将控制分配问题转化为有约束的优化问题,进而采用混合线性规划算法对其进行求解。针对气动操纵面与控制力矩呈现非线性关系的情况,采用分段线性规划算法解决了控制面发生故障等非线性在线可重构优化问题。最后通过仿真,验证了多种故障模式分段线性分配方法具有良好的可重构性能以及较小的分配误差。     

自主创新 科学发展 努力向国际一流电子技术大所迈进

中国航天科技集团公司第九研究院第771研究所始建于1965年10月,地处古都西安,是全国唯一的集专用微计算机、半导体集成电路和混合集成电路科研生产为一体的大型专业研究所,现有在职职工4855人,各类专业技术人才2300余人。45年的发展中,771所创造了我国计算机和集成电路发展史上的＂十个第一＂,成功参加了以神舟飞船、嫦娥一号、二号探月卫星等为代表的780余次国家重点工程研制及发射任务,为我国航天事业的崛起与腾飞作出了重要贡献。共取得科研成果2000多项,其中国家级40项,省部级240项。     

“太空船二号”拟在明年底开始载客

维珍银河公司总裁兼首席执行官怀特赛兹对媒体说，该公司拟在2013年底首次利用“太空船二号”亚轨道飞船搭乘付费乘客上天，但这在很大程度上还要看一系列关键性火箭动力试飞的进展情况。5月份，承造“太空船二号”的升高复合材料公司拿到联邦航空局的实验性发射许可，准许其利用大型固液混合火箭发动机进行一系列试飞，使该飞船成为第一种获联邦航空局此类许可的载人用火箭动力飞行器。“太空船二号”由“白衣骑士二号”载机挂载升空，可乘6位乘客和2名飞行员，票价20万美元。     

新能源汽车:前景很丰满但现状很骨感

能源和环境正在成为影响世界汽车产业发展的两大决定性因素。进入新世纪以来,新能源汽车技术呈现出突飞猛进的发展态势。各国政府和各主要汽车厂商均不约而同地将新清洁环保汽车技术视为未来全球汽车产业竞争的制高点。节能与新能源汽车作为汽车行业中一个正在萌芽成长状态的细分行业,受到业内和市场的广泛关注,此次北京车展中国内外各主流厂家均将自家节能与新能源汽车作为重点展示产品,颇为抢眼,那么新能源汽车的未来真如理论上那么美好吗?在五月初刚刚结束的北京车展上,未来相当长的一个时期内(至少到2020年前),全球节能环保汽车的技术格局将呈现出多元化发展、多种技术相互融合、阶段性不均衡发展、强强联合、政府扶持的态势。一是多元化发展的     

混排涡扇发动机推力确定方法研究

引入具有物理意义的混合效率作为喷管特性,用于混排涡扇发动机推力确定。基于混合室入口内外涵参数,建立数学模型计算假设内外涵气流完全混合和不混合情况的推力,同时设置相应的边界条件,用数值模拟结果作为实际推力,得到不同试验点的混合效率。采用回归分析函数得到混合效率的特性方程。实际应用中,利用测取的混合室入口参数计算完全和不完全混合时的推力,再引入混合效率确定实际推力。利用该型发动机地面台架试验数据对本计算方法进行验证,计算结果与实测推力的相对误差均在2.0%以内,满足工程试飞要求。     

平面交叉口混合交通流建模与仿真

在混合交通条件下，交通参与者成分复杂，各种交通方式速度各异，交通冲突频繁。特别是在交叉口机动车与非机动车相互干扰，带来了安全、效率、污染等多方面问题。本文首先介绍我国混合交通流的特点，然后对自行车个体微观行为进行定性的描述分析。通过对实际信号交叉口的调查研究，和对机动车流率与非机动车到达与释放规律的模型建立与定量计算。分析总结出平面交叉口机非干扰的一般规律和冲突避让原则。根据实测数据，结合视频处理和统计软件的使用通过计算直行与左转非机动车换算系数，提出了改进的机动车延误时间模型，并通过使用VISSIM3．6进行微观仿真验证了模型的有效性。     

混合飞艇的新热潮波音研制“带扣式重型起重机”大型混合飞艇

最近波音公司研制了一种半飞艇／半直升机的大型混合飞艇，这种可实施商用空中垂直吊运运输的飞行器把混合飞艇的研制推向了新热潮，也给古老的飞艇赋予了新的活力。     

基于深度学习的混合翼型前缘压力分布预测

提出了一种基于深度学习的混合翼型前缘压力分布预测方法，通过对翼型几何特征提取、压力分布曲线的参数化，建立了卷积神经网络模型（CNN），并利用计算流体力学（CFD）的计算结果作为其训练样本，实现对混合翼型前缘压力分布的预测。结果表明:两种方法计算结果的拟合优度大于0.98，基于深度学习的计算方法耗时1.7 s，CFD方法耗时大于50 s，计算时间大大缩短。该方法能够在满足计算精度的条件下提高计算效率并可应用于其他的翼型设计过程。      

基于混合卡尔曼滤波器组故障传感器定位方法

为了在发动机性能蜕化与传感器故障并存的情况下实现故障传感器的定位与部件蜕化情况的估计,并实现故障诊断基准数据的修正,构建了1种包含了机载模型与线性卡尔曼滤波器的组合结构混合卡尔曼滤波器组。该卡尔曼滤波器组能够在之前所描述的故障/蜕化耦合情况下定位故障传感器,并得到较为准确的部件蜕化估计结果。为了验证了混合卡尔曼滤波器组的有效性,进行了相关仿真。仿真结果表明:混合卡尔曼滤波器组能够在发动机动态过程中遭遇传感器故障与部件蜕化并存的情况下完成故障定位与蜕化估计。