用Hopfield神经网络与模拟退火算法求解UAV航路规划问题

分别用Hopfield神经网络与模拟退火算法求解UAV航路规划问题,并且对所求得结果进行了简单比较,结果表明模拟退火算法比Hopfield神经网络求解UAV航路规划问题效率更高。     

对我国空管中心（站）建立运行准备系统的思考

长期以来，我国空管部门沿用着前苏联“预先准备、直接准备、实施、讲评”的“四个阶段”准备方式，随着民航的快速发展和管制员队伍的不断壮大，传统的运行和管理模式已逐渐成为制约空管发展的瓶颈。如何利用现代科学技术手段改进现有的准备模式，更好地整合资源、规范管理手段、扩大管理     

航天企业质量管理体系第三层次文件建设的探讨

质量管理体系第三层次文件建设是建立文件化质量管理体系的核心基础工作。本文分析了第三层次文件建设现状,在总结经验的基础上,提出了航天企业质量管理体系第三层次文件分类、文件体系建设原则和改进要求,为深化质量管理文件体系建设提供借鉴。     

机床振动对高精度金刚石刀具研磨质量的影响

研磨机床的振动是影响金刚石刀具机械研磨质量的重要因素,尤其在精密研磨工序。为了提高金刚石刀具的研磨质量,针对金刚石刀具的精密研磨工序,在研磨加工时对机床施加空气隔振垫,使研磨的金刚石刀具切削刃钝圆半径从隔振前的93.8nm降到了隔振后的72.7nm,前刀面表面粗糙度则从2.4nm降到了1.0nm,研磨质量得到明显改善。     

模型直升机悬停状态下飞行力学模型辨识

 直升机飞行力学模型的准确性对于直升机的控制系统设计具有非常重要的影响。采用常规的建模方法往往很难获得准确的飞行力学模型。为满足飞行控制系统设计的需要,提出了一种直升机飞行力学模型的系统辨识建模方法。该方法将机理建模方法与辨识建模方法相结合,首先利用状态子空间法获得直升机的近似飞行力学模型,再将机理建模提供的先验知识与子空间法辨识得到的模型相融合,限定主要参数,采用误差预报法进一步寻优得到较准确的直升机飞行力学模型。通过飞行试验,成功地辨识得到了悬停状态下模型直升机状态空间方程表达的线化飞行力学模型。所得的辨识结果能够准确预测出模型直升机的响应,可以应用于飞行控制系统设计当中。     

基于免疫粒子群算法的滑油屑末支持向量机预测模型设计

将人工免疫理论的克隆选择算法中的抗体克隆、变异和抑制策略引入粒子群优化算法中,提出了一种基于克隆选择的免疫粒子群优化算法,克服了基本粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点.针对支持向量机预测模型的参数选择影响其预测精度的问题,引入免疫粒子群优化算法设计了参数自适应优化的航空发动机滑油屑末支持向量机预测模型.仿真结果表明:与传统的交叉验证试算法相比,基于免疫粒子群优化的预测模型实现了参数的自动择优,并且提高了预测精度.      

基于刀具摆动进给的非球面加工形貌仿真

本文以设计的基于刀具摆动进给的非球面加工机床为基础,建立非球面加工形貌仿真模型。以抛物面零件为实例,进行非球面的加工仿真。仿真结果表明,摆轴的仰角误差是影响加工表面的面形精度的重要因素,而其对表面的粗糙度的影响不大。     

青岛空管站执行文化建设的实践与思考

世界上伟大的企业之所以伟大，是因为他们拥有独特的文化。只有在优秀的文化环境和背景下，才可能有卓越的执行。一个企业的执行出现了问题，表面看似乎是制度落实等操作环节出现了漏洞，但实质上，很可能是企业已失去了有效的“文化”支撑。[编者按]     

基于结构动力学修改重分析的齿轮系统减振研究

本文采用结构动力学修改重分析的思想,应用复模态的矩阵摄动法理论,研究了航空动力齿轮传动系统的振动特性及减振方法,提出了一整套齿轮系统振动分析和减振研究的理论计算方法,得到了一些具有工程实践指导意义的结论。      

基于注意力机制的光伏组件热斑检测算法

热斑现象是造成光伏组件发电能力下降的重要原因之一，热斑检测是光伏电站运维必不可少的工作。然而分布式光伏电站的规模普遍较小、选址分散、环境复杂多样，使用传统的热斑检测算法需要投入大量的人力资源。基于此，提出了一种基于注意力机制的热斑检测算法HSNet。通过图像分割消除反光影响，结合通道注意力机制，学习通道间的特征信息，增强目标区域的重要性，采用自定义锚点的方法提高检测速度，使用焦点损失激活函数和基于物体先验概率的类别预测方式改善训练目标样本不均衡导致的分类准确性低的问题，通过回归方法获取准确的目标位置。实验表明:设计的目标检测算法在窗体回归精度和分类准确性方面均有明显的优势，边界框平均精度和准确率分别提升了3.18%和2.42%。