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可靠的在线刀具磨损状态检测是柔性制造系统、计算机集成制造系统以及自动化机床必不可少的一个环节。文中论述了用反传神经网络与一类模糊神经网络分析处理由力传感器和声发射传感器所测得的刀具状态信号,识别出刀具的磨损情况,从而进一步实现刀具磨损状态的在线检测,控制自动机床及时更换刀具。本研究对四种规格的钻头的磨损情况进行了全程检测,并比较分析了反传神经网络与模糊神经网络对这一问题的有效性。实验结果表明,这两种方法对处理刀具磨损状态检测均有显著的效果与很高的准确性。用一类模糊神经网络处理多传感器信息是实现刀具状态在线检测的一个极为有效的方法。 相似文献
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针对起落架产品涉及到的典型深孔及型腔,通过归纳和总结,并以具体实例的形式进行了说明,对于大型结构深孔及型腔的加工,提高表面质量和效率,具有非常重要的参考价值. 相似文献
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刘艺兵 《航空精密制造技术》2009,45(5)
陕硬公司是1969年诞生在"三线"建设时期的航空工业专业化工厂.上世纪70年代初,中航工业的老一辈有识之士高瞻远瞩,提出为了打破国外对航空工业专用刀具的技术封锁,为了使中国航空工业拥有一副自己的过硬"牙齿",拟在本行业的专业化刀具厂里,迅速组建专门的硬质合金生产线,把本属于粉末冶金加工领域里的工艺技术,有机地与航空工业专业化刀具的研制发展结合在一起,这项重大的历史使命最终幸运地落在了陕硬公司的肩上. 相似文献
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