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崔建国张善好于明月蒋丽英江秀红林泽力 《南京航空航天大学学报》2017,49(4):468-473
飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。 相似文献
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详细介绍了测控站设备监控的发展历程和现状,对大规模测控站实施集中监控的意义、集中监控涉及的主要问题以及实现的主要技术途径进行了阐述,并对集中监控功能的进一步拓展给出了相应的建议。 相似文献
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在图象数据库的存贮结构及图象的数据压缩等应用中,GD等这类线性四元树表示方法得到了大量的研究。在对图象的各种处理中,子图象的抽取是个很基本的操作,但用线性四元树方法存贮图象并在其上实现这一操作并不象数组表示那样简单、直观。文内给出了一个基于GD表示方法的子图象抽取方法。 相似文献
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数字温度传感器在多点温度测量系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
高云红 《沈阳航空工业学院学报》2006,23(2):61-63
传统的温度测量系统,输出信号必须经过放大、A/D转换等处理之后才能送微控制器进行相应的处理,硬件电路设计复杂,成本较高。而由DALLAS公司生产的新型数字温度传感器DS18B20,能直接读出被测温度,并以串行数字信号传送给单片机进行处理。每片DS18B20都有唯一的ROM编码,使一根口线可接多片DS18B20。因而使用DS18B20构建多点温度测量系统可使测温系统结构更趋简单,成本更低、可靠性更高。本文介绍了DS18B20的特点、工作原理及由DS18B20构建的多点温度测量系统的硬软件设计。 相似文献
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本文根据油/水/气/三相流通过电容极板间隙时所产生的“空间滤波效应”,利用频谱分析的方法检测液相和气相的流速。该方法所需测量参数少,便于实时、在线、连续、非侵入的检测石油多相流各种成分的流速。 相似文献
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