数字图象表示的GD方法及其变形GD13方法

本文给出了一种属于线性四元树的图象表示方法—GD法(灰度值,阶数)并讨论了GD表示与CD表示以及与QC表示之间的关系;其次给出了GD表示、矩阵表示以及栅格表示等的转换算法;最后,针对常见的256个灰度级的图象,讨论了GD13方法。     

控制冗余图象数据的EQT方法

本文提出了基于四元树QT(Quad Tree,)表示的扩充四元树EQT(Extended Quad Tree)表示。从数据压缩角度看,它着眼于图象之间的性质;从图象数据库的存贮结构看,它考虑了冗余图象数据的控制问题。对附录中的四幅二值图象,它的存贮量仅是QT表示的39%。此外,这种结构还可用于动态跟踪。     

图象数据压缩评述

本文介绍几种常用的图象数据压缩方法,包括DPCM、变换编码、混合编码、帧间编码和多光谱图象压缩等。介绍计算机模拟实验结果和硬件实现的现状,展望图象数据压缩的前景。     

图象压缩技术的发展

图象压缩是信息领域发展中的关键技术之一,本文综述了图象压缩技术的发展,论述了各发展阶段的基本压缩原理、特点及主要实用方法的优缺点。对80年代后期新发展的分数维压缩方法的有关概念、方法及现状着重作了论述。分数维图象压缩方法与VLSI技术的结合,将会对未来的遥感、通讯、导航及一切与图象有关的领域产生重大影响。     

从浓淡图象中抽出边缘线的方法

本文综述了从浓淡图象中抽出边缘和线的种种方法,对所提的算法已应用于各种不同的图象中,并取得实验结果,指出了适合于不同图象的算法和参数。     

自适应图象数据压缩方法的研究

本文主要研究图象数据压缩的自适应方法。对于给定的细节较少的单色数字图象,本文给出了一种自适应的离散余弦变换(DCT)数据压缩方法。文中还对自适应DCT法和自适应微分脉冲编码调制(DPCM)方法作了比较。试验结果表明,自适应DCT法有更好的压缩性能,且对图象统计特性不敏感。     

用于检测激光束图象记录仪的图象数据发生器

本文介绍用于检测激光束图象记录仪的图象数据发生器。它接受来自记录仪的控制信号,输出精度图和灰度图的图象数据。发生器按照预定规律产生一系列8bit的自然二进制编码供描绘图象,图象的点象元数可分别为16384×16384或8192×8192。每幅图象的形成时间分别为20分钟或10分钟。     

ISP协会图象评价活动

在国际摄影测量协会(ISP)1976年赫尔辛基会议上,为了促进1976—80年的图象质量的研究,第一委员会(原始图象获取)制定了如下的决议: 1.第一委员会推荐将原来的光学传递函数/调制传递函数(OTF/MTF)工作组扩充成对图象质量及获取的数据进行更普遍的研究,提议要研究测量传感器系统性能及图象质量的方法,并要研究测量方法与图象细节可解释性及可测量性的关系;建议将OTF/MTF的标准及分析程序纳入这个组的活动内容。 2.要协调有关图象质量及成象几何的研     

彩色图象的逻辑分解与象差计算

本文简述了图象的物理意义与数学模型,重点讨论了彩色图黎的逻辑分解与象差计算等问题。实例表明,它们在一定的范围内,可应用“彩色编码”和“逻辑减法”等运算来解决。本文系布尔逻辑方法在图象处理、物景分析和模式识别等技术领域中直接应用的初步探讨。     

卫星图象按块分频压缩法

针对星载实时压缩的需要，设计了一种按块分频压缩算法。该算法以按块定长压缩为基础。用二级拟合修正，与高频纹理特征修正相结合的方式恢复原图象信息，得到了四倍压缩比下，有限误码扩散及较好的图象保真效果。     

基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿

可见光遥感图像纹理细节丰富且分布情况复杂,高倍压缩后容易出现失真不均衡现象。现有研究并不针对图像的主观品质且易出现错补偿问题。为此,设计了基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿方法。通过对比结构相似度模型各函数对遥感压缩失真的评价效果,构造了压缩失真敏感性模型,在此基础上深入分析了不同程度的数据损失对恢复像质的影响,设计了基于失真敏感性的压缩补偿策略,在压缩编码端确定失真敏感区域并量化回传失真影响明显的数据,补偿于解码端恢复图像中。结果表明,该方法能有效提高恢复图像失真敏感区域内遥感目标的清晰程度和可判读性,降低恢复图像的失真不均衡程度,改善恢复图像的整体质量。     

An approach to multi-temporal MODIS image analysis using image classification and segmentation

This paper discusses an approach for river mapping and flood evaluation based on multi-temporal time series analysis of satellite images utilizing pixel spectral information for image classification and region-based segmentation for extracting water-covered regions. Analysis of MODIS satellite images is applied in three stages: before flood, during flood and after flood. Water regions are extracted from the MODIS images using image classification (based on spectral information) and image segmentation (based on spatial information). Multi-temporal MODIS images from “normal” (non-flood) and flood time-periods are processed in two steps. In the first step, image classifiers such as Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN) separate the image pixels into water and non-water groups based on their spectral features. The classified image is then segmented using spatial features of the water pixels to remove the misclassified water. From the results obtained, we evaluate the performance of the method and conclude that the use of image classification (SVM and ANN) and region-based image segmentation is an accurate and reliable approach for the extraction of water-covered regions.     

CCSDS图像无损压缩标准在恒速信道中的应用研究

在CCSDS建议的无损数据压缩的基本原理上 ,结合基于局域纹理特征的处理方法 ,给出数据输入输出在恒速信道条件下一种有效的面向空间应用的遥感图像无损压缩方案。该方案包括去相关处理、熵编码以及压缩缓存控制三部分。去相关操作是在局域纹理分析方法的基础上 ,通过提取两种有效的预测模型并自适应选择最佳的模型进行处理 ;然后采用快速有效的CCSDS熵编码器对最佳去相关模型的预测误差编码。在压缩方案中充分考虑了输入输出恒速信道条件下应用的特殊性 ,设计了相应的压缩码流控制方法 ,从而给出了一套有效的针对恒速输入输出信道条件下的图像无损压缩的应用方案     

一种迭代聚合的高分辨率网络Anchor-free目标检测方法

针对目前Anchor-free目标检测方法CenterNet（ObjectsasPoints）生成热力图不准确、检测精度不足的问题，提出了一种基于特征迭代聚合的高分辨率表征网络CenterNet-DHRNet。首先，引入高分辨率表征骨干网络，并用迭代聚合的方式对不同分辨率的特征图进行融合，提高网络的分辨率，有效减少图像在下采样过程中损失的空间语义信息。其次，使用高效通道注意力机制对高分辨率表征骨干网络的输出进行优化。最后，利用结合空洞卷积的空间金字塔池化操作增强网络对不同尺度物体的感受野。实验在PASCALVOC数据集和KITTI数据集上进行，结果表明:CenterNet-DHRNet精度更高，满足实时检测的性能要求，具有良好的鲁棒性。      

基于奇异值分解的红外热图像序列处理

在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低、温度对比度较差.为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,提出了采用奇异值分解法对红外数字图像序列进行处理和增强的方法,并进行了验证.介绍了奇异值分解法的原理;用奇异值分解法对实验中采集的红外热像序列进行处理;以信噪比为指标对图像处理效果进行了定量评定.研究表明奇异值分解法具有抽取红外热像序列中反映试件内部缺陷信息代数特征的能力,可消除加热不均效应、提高图像的信噪比,且缺陷在图像中所处的位置不影响奇异值分解法的使用效果. 因此奇异值分解法是红外热像无损检测中红外热图像序列处理的有效方法.      

dBASE／FoxBase与INFORMIX数据文件的转换方法

在计算机信息管理领域,数据库技术正在从低档数据库(如dBASE,FoxBase 等)向高档数据库(如ORACLE,INGRES,INFORMIX 等)过渡。需要解决的一个技术问题就是将耗费大量人力、物力、财力和时间录入低档库中的数据自动地转换成高档库能够存取的数据。文章给出了dBASE/FoxBase 与INFORMIX 数据库数据文件进行双向转换的一种通用方法。不失一般性,文中所述的方法完全可以推广到与其它高档库数据文件的转换。     

大规模物联网恶意样本分析与分类方法

物联网（IoT）恶意样本发展迅猛，在网络中大量攻击各类物联网设备，但由于开源问题导致其家族特征并不明显，需要一种更细粒度的样本分类方法，以解决高级威胁样本发现和攻击组织追踪等问题。针对该问题，对2019年5月至2020年5月捕获到的157 911个物联网恶意样本进行了大规模分析，并标注了一套包含9个家族分支共计12 278个样本的数据集。提出了物联网恶意样本的分类方法，通过静态逆向分析提取FCG图和文本等复杂结构特征，利用图表示学习和文本表示学习的特征，在标注的数据集上取得了平均召回率88.1%的分类效果。所提方法在实际工作应用中效果优异。      

变码长图像编码数据实时解码器的设计与实现

给出了基于空间得采样图像压缩方法实时解码器的设计与实现。解码器的设计针对压缩编码算法的多模式处理及变码长的特点，找到一套简单有效的措施，实现了有非匀速环节的解码算法，设计中通过灵活的数据并串相互转换很好的控制了解码过程的变码长、非匀速问题，同时精细的并行流水线结构和高效的算术运算设计为提高解码器的速度性能，为高速下实现实时解码提供了保证。最终基于FPGA实现的解码器工作速度可达264Mbit/s。