立楔诱导的高超声速流动分离数值分析

高超声速飞行器进气道等关键部件引起的激波与边界层相互作用将导致流动分离,从而改变当地压力分布与局部受热情况,影响飞行稳定性与飞行安全,因此需要对高超声速流动的分离现象进行细致研究。采用高精度5阶特征型WENO格式与3阶TVD型Runge-Kutta方法,求解三维Navier-Stokes方程,对立楔诱导的高超声速激波与边界层相互作用引起的分离流动流场结构进行了细致的数值模拟与分析。结果表明,5阶特征型WENO格式分辨率远高于类TVD格式;Ma=6时得到清晰的激波结构、分离涡结构及其演化过程和壁面极限流线的拓扑结构,证明了WENO格式应用于高超声速分离流动的可行性与高分辨率;对不同来流Mach数的对比证明Mach数的增大抑制流动分离,导致分离涡减小。     

薄壁铝合金搅拌摩擦焊接头组织及性能

对2mm厚的LY12铝合金板进行了搅拌摩擦焊接,对接头的微观组织和力学性能进行了分析.结果表明:当搅拌头旋转速度1000r/min、焊接速度200r/min时,焊核区为细小均匀的等轴晶,晶粒大小在2～6μm之间;热机影响区晶粒沿流线方向被拉长,前进侧比后退侧晶粒变化明显.焊缝成形良好,接头抗拉强度为438.72MPa,...     

小区管道工程的施工管理与组织

小区管道工程在施工过程中受天气和其它工种材料、设备运输的影响比较大,给施工、施工管理和施工组织带来不便。施工过程中要根据施工内容的具体情况制定有效的管理措施和组织方法,在保证施工的质量、安全和进度的前提下,提高施工效益。     

民间非营利组织财务治理问题探讨

非营利组织是政府和企业之外的第三部门,其使命在于向社会提供公共物品与服务,使得社会效益最大化。在探讨民间非营利组织财务治理概念基础上,比较分析了财务治理、内部控制与组织目标的关系,通过分析非营利组织的特征,展开财务治理问题的逻辑推演,然后对我国民间非营利组织财务治理的现状及存在的问题进行了探讨,从内部控制的视角提出相应的财务治理对策。非营利组织的财务治理不应仅仅从控制的角度来考虑,更应从引导的角度出发。     

航天器TDRSS中继终端入网验证初探

针对国内外航天系统的现状,介绍了NASA航天器TDRSS系统的应用情况和中继终端入网验证技术。在此基础上,面向航天器测控的发展方向,从综合利用中继终端入网验证设施、分析中继终端入网验证流程和管理体制方面,探讨了未来我国航天器TDRSS中继终端入网验证的设想。     

征稿启示

《燃气涡轮试验与研究》是经原国家科委批准的正式期刊(季刊),由中国燃气涡轮研究院主办,面向国内外公开发行。本刊以燃气涡轮技术为基础,重点报道航空动力装置试验研究、设计和制造行业中具有学术价值、工程应用价值和创造性的科技成果及其在国民经济领域的应用,以试验研究为特色;辟有专家论坛、试验与研     

《宇航计测技术》征订启事

邮发代号18-123《宇航计测技术》创刊于1981年,是国家科委批准的计量测试专业性技术刊物,由航天科工集团二院203所和航天科技集团一院102所联合主办,国内外公开发行。本刊以报道计量与测试的科研成果与技术进展,传递计量信息,促进学术交流,推广科研成果,为国防现代化建设服务为办刊宗旨,面对广大科研机构、大专院校和厂矿企业从事计量与测试的技术人员,报道的主要内容包括计量标准研制、自动测试设备的研制;计量校准技术研究、自动测试技术研究和武器计量保障的研究以及计量综合管理、计量测试技术发展综述和计量与测试研究成果的推广与应用。     

资源卫星应用中心首次成功中标国际市场项目

日前,中国资源卫星应用中心与亚太空间合作组织正式签署数据共享服务平台合同。这是资源卫星应用中心首次参与国际竞标并成功中标。此次中标项目建设的主要内容是,通过从亚太空间合作组织成员国收集遥感卫星数据的元数据,对这些元数据整合后进行统一存储管理,并向亚太空间合作组织成员国提供遥感卫星数据查询和检索的服务。     

自适应神经模糊推理模型在复杂社会技术系统中的应用(英文)

考虑复杂社会技术系统的特点,运用自适应神经模糊推理模型对提高公益科研机构的组织效率进行了实例研究。建立了针对公益科研机构员工激励决策的自适应模糊推理完整模型,利用调研数据及其处理结果验证了模型的有效性。该模型融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力,弥补了神经网络和模糊逻辑系统各自的不足。研究结果表明,自适应神经模糊推理模型适用于复杂社会技术系统,在解决管理领域的预测、评估和决策问题中有广阔的应用前景。     

环境激励下运输类飞机颤振试飞技术研究

介绍了两种类型运输类飞机基于自然飞行大气环境激励下的颤振试飞的测试技术、飞行技术、数据分析技术和部分试飞结果.试飞证明虽然利用此类激励获得的结构响应信号幅值较小,但是在多输入多输出系统振型分析基础上,实现了小幅值信号密集模态的准确识别.