| 自适应神经模糊推理模型在复杂社会技术系统中的应用(英文) |
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| 引用本文： | 冯绍红,李东.自适应神经模糊推理模型在复杂社会技术系统中的应用(英文)[J].南京航空航天大学学报(英文版),2011,28(4):393-399. |
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| 作者姓名： | 冯绍红 李东 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016,中国 |
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| 基金项目： | 江苏省软科学研究计划(BR2010079)资助项目.Supported by the Soft Science Program of Jiangsu Province |
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| 摘 要： | 考虑复杂社会技术系统的特点,运用自适应神经模糊推理模型对提高公益科研机构的组织效率进行了实例研究。建立了针对公益科研机构员工激励决策的自适应模糊推理完整模型,利用调研数据及其处理结果验证了模型的有效性。该模型融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力,弥补了神经网络和模糊逻辑系统各自的不足。研究结果表明,自适应神经模糊推理模型适用于复杂社会技术系统,在解决管理领域的预测、评估和决策问题中有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 复杂适应系统 自适应神经模糊推理系统 复杂社会技术系统 组织效率 |
APPLICATION STUDY ON ADAPTIVE NEURAL FUZZY INFERENCE MODEL IN COMPLEX SOCIAL-TECHNICAL SYSTEM |
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| Feng Shaohong,Li Dong.APPLICATION STUDY ON ADAPTIVE NEURAL FUZZY INFERENCE MODEL IN COMPLEX SOCIAL-TECHNICAL SYSTEM[J].Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2011,28(4):393-399. |
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| Authors: | Feng Shaohong Li Dong |
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| Institution: | (College of Economics and Management,NUAA,29 Yudao Street,Nanjing,210016,P. R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex adaptive system adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) complex social-technical system organizational efficiency |
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