自适应衰减记忆滤波中时变衰减因子的最佳选择

本文研究衰减记忆滤波中衰减因子为时变时的自适应问题。文中引入自适应水平的概念、在此基础上构造了衰减因子的最佳自适应选取方法。仿真结果表明所提供方法是有效的。     

制导系统工具误差的自适应估计

本文研完惯性制导系统工具误差的自适应估计问题。运用自适应技术,这是解决制导精度鉴定问题的一个新的尝试,文中对仪表的误差模型给出了动态补偿,并给出了误差系数的递推估计。对模型中随机量的统计特性应用了自适应技术,并对岭回归引入了自适应估计,对滤波过程中模型的辨识及估值中偏倚的补偿,进行了讨论。     

小子样武器装备可靠性评定过程中专家信息的规范化描述

在对航空航天领域可靠性工程中专家信息的特征进行分析的基础上, 分别对模糊描述、概率描述法、专家打分法、主观语言描述方式的专家信息规范化进行了研究, 并对基于专家信息的验前分布确定过程进行了分析.建立了专家信息规范化的广义验前信息描述、基于不确定性加权验前信息描述、最大熵法验前信息描述的验前分布确定模型.论文的研究对于小子样条件下运用Bayes方法分析系统可靠性时, 基于专家信息的验前分布确定具有重要的工程指导意义.      

Bayes方法稳健性检验

本文运用子样的边缘分布来分析Bayes统计推断中的稳健性。文中论述了验前分布的选定,给出了在一定水平下检验Bayes方法是否稳健的方法。     

飞行器试验精度分析方法述评

一、前言飞行器试验结果的统计分析,属于软科学范畴。历来,人们对于测控设备及手段极为重视,这是可以理解的。随着试验技术及其精度要求的提高,人们对于处理试验结果所采用的方法越来越重视了。试验技术人员及其组织者认识到在先进设备的基础上,讲究精度分析方     

小子样Bayes理论方法及其工程应用问题探讨

小子样武器装备试验分析与评估,对于评价武器装备系统的战术技术指标和使用效能分析具有重要的意义,本文从武器装备建设对小子样理论方法的需求出发,回顾过去在小子样理论方法这一领域所进行的研究工作基础上,讨论小子样理论方法对于开展武器装备定整鉴定的重要作用,指出并剖析目前对Bayes试验与分析方法存在的疑患,对如何进一步深入开展小子样理论方法研究工作提出建议和设想。     

多种验前信息源情况下的融合验后分布

本文研究Bayes统计推断中有多种(或多阶段)验前信息时,分布参数验后分布的表示。文中,首先在考虑验前子样可信度的基础上,对多种验前信息源进行了综合,得出了验前分布的融合表示。然后,给出分布参数验后分布的表示,列举了应用示例。本文方法,对于小子样武器装备精度的评估具有普遍意义。