液体火箭发动机环境因子的修正逆矩估计

对文献 [1]提出的适用于大样本失效数据的逆矩估计法进行修正 ,针对液体火箭发动机飞行及地面试车数据的特点 ,提出了其天地环境因子的修正逆矩估计方法。与现有方法相比 ,本文提出的方法更加适用于小样本失效数据情形下环境因子问题的研究。最后用数值例说明了该方法的应用     

多维协方差函数描述法中方差阵的表示及随机系统精度分析

本文结合工程技术中的误差综合方法,论述了多维场合下协方差函数的描述技术,给出方差阵的表示,并讨论了随机系统误差分析方法。针对计算中出现的问题提出了一些看法。     

自然指数分布族之下的Bayes—经验Bayes估计与检测及其在飞行器试验结果分析中的应用

本文论述自然指数分布族场合下的参数估计与检验问题。文中运用经验Bayes方法,引入关于指数分布族为正交的函数列,先确定参数的验前分布,然后给出参数的Bayes估计。特别是对非共轭验前分布,可以获得逼近解。本文研究了参数检测的经验Bayes序贯验后加权检验方法,最后讨论了在飞行器试验结果分析中的应用。     

可靠性鉴定中利用验前信息的序贯验后加权方法

本文运用Ｂａｙｅｓ序贯验后加权检验方法进行可靠性鉴定，讨论了成败型和指数寿命型两种情况，同时构成了序贯截尾鉴定方案，给出了犯两类错误的概率上界的计算方法，对工程实践中的一些问题提出了处置方法。     

序贯验后加权检验在落点用布鉴定运用的思考

本文研究试验鉴定的散布检验问题。给出了序贯验后加权检验统计量的确切分布，讨论了序贯方法的封闭性。对于落点随机变量纵向和横向相关时的检验法提出了处置方法。     

多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计

本文讨论了多元正态总体均值向量μ和协方差阵Σ的Bayes序贯验后加权检验及截尾序贯检验。同时，以序贯检验的停时作为Bayes序贯估计的终止试验时间，给出μ和Σ的递推估计方法。本文对于武器装备在试验场地的性能参数鉴定和评估具有实用意义。     

落点精度和密集度的Bayes估计问题

文中给出了对再入飞行器落点的精度和密集度评估的递推Bayes估计方法，它易于在应用中实现。本文还对试验鉴定中的一些问题提出了看法和处置方法。     

时序频谱的自适应估计

本文对AR模型的频谱作出自适应估计。文中首先对AR(p)的模型参数作递推自适应估计,然后用最大熵谱估计作自适应谱估计。在样本容量(短数据)较小的场合,给出了估计的精度分析。文中所提供的方法,对于时序变化剧烈的情况,具有较好的跟踪效果以及较高的分辨率和精度。