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声爆抑制是发展新一代超声速民机必须突破的关键技术。总体布局参数的合理设计可以使飞行器具有良好的声爆特性。为了提高全局进化算法在布局设计中的优化效率,提出一种基于数据挖掘的分层优化方法,利用数据挖掘中的决策树算法提取设计知识,获得设计变量分层信息,指导低声爆布局分层优化;针对某超声速低声爆飞行器,选取后掠角、上反角、展弦比、梢根比、长细比五个总体布局参数作为设计变量,开展分层优化数值实验,并与一体化优化形成对比验证。结果表明:分层优化方法能够搜索到与一体化优化高度吻合的最优解,分层优化的收敛速度显著高于一体化优化,且对随机寻优历程的表现更稳健。 相似文献
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在中国,重庆无疑是地域性格最为鲜明的城市之一。重庆人刚烈、忠贞、耿直的性格特点,和这里的“麻辣”火锅一样,广为人们所津津乐道。无论是江姐为代表的红岩精神,还是经受日寇狂轰滥炸5年始终顽强不屈的抗战精神,或是当代百万三峡库区人“舍小家为大家”的移民精神,重庆人不断地在人们的记忆中书写着英雄儿女的故事。 相似文献
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以基于进化算法的多目标优化方法为基础,结合多目标优化设计Pareto解的思想和约束处理机制,采用Kriging代理模型和基于B样条的翼型表示方法,建立了旋翼翼型的优化设计系统.代理模型采用均匀设计进行模型采样,在优化过程中根据EI(expected improvement)准则动态增加采样点来调整代理模型的精度.采用B样条方法进行翼型参数化,保证了翼型的光顺性.在翼型的气动性能分析中引入转捩模型提高阻力计算的精度.利用该系统对旋翼翼型进行了优化设计,经风洞试验验证,满足设计要求. 相似文献
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Oneofthemostimportantandchalengingtasksinturbulentcombustionsimulationissuccessfuldecouplingofturbulentscalarfluctuationswith... 相似文献
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天文导航是一种广泛应用于深空探测任务中的节能、高效的导航方式。基于轨道动力学模型和星光角距的卡尔曼滤波方法已经被成功应用在天文导航系统中。在捕获段由于探测器所处动力学环境复杂,未建模的加速度误差,星历误差等都会造成过程噪声统计特性不完全。针对以上问题,提出一种根据新息和残差序列的变化趋势来调节过程噪声协方差阵的自适应平方根容积卡尔曼的方法(AQSCKF)。该方法先分别利用新息和残差计算调节因子,然后判断新息和残差的变化趋势,当新息和残差的变化趋势一致时,取二者调节因子的均值作为过程噪声方差阵的调节因子,对其进行调节。此外,本文还将该方法与传统的只利用新息或残差在线调节协方差阵的平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)方法进行对比,仿真结果表明,在解决由于过程噪声统计特性不能完全已知的问题上,AQSCKF算法不仅能显著提高导航精度,并且具有很好的稳定性。 相似文献
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以SAE AS4893《通用开放式结构(GOA)框架》理念为指引,指导多型号产品的企业,通过建立基于模板的新产品开发方法和具体分析“基于模板的新产品开发”的方法步骤,指出实施该类开发模式的难点要点,确定通用架构和基础平台的原则,为航电产品的模板化三化之路提供可借鉴之路。 相似文献