ADI浮点DSP软件编程中的指令并行与SIMD应用

本文结合作者在SHARC和TigerSHARC软件开发过程中积累的经验，阐述了如何使用指令并行和SIMD来获得最佳的代码执行效率。文中提供有实际的汇编语言例程。     

模型驱动的民机数字化制造工艺技术研究与实践

新一代涡桨支线民机正在构建以模型数据驱动、设计制造一体化为典型特征的全数字化研制体系。以模型为核心驱动制造工艺数据构建和传递的技术,正成为我国支线民机研制的新模式。详细介绍模型驱动的数字化制造技术特征和方法,阐述了某型国产民机制造业务模型和协同平台架构的内容,总结了模型驱动思想在国产民机数字化制造工艺技术应用过程中的具体实践内容和成效,对未来的应用趋势进行了展望。     

软件化锁相环数据并行方法研究

信号处理速度是衡量软件化锁相环性能的重要指标之一。以往的软件化锁相环采用基于数据冗余的并行处理方法,但冗余数据量的引入导致计算机资源浪费、效率降低等问题。因此,设计了一种基于数据块和冗余数据段双重动态划分的并行化处理方法,给出了数据动态划分策略,通过计算机模拟比较了新型并行环路与传统环路的性能。仿真结果表明,数据段动态划分的方法不仅使得跟踪的性能更好,处理结果更完备,把失锁造成的数据缺失减到最小,而且避免了数据冗余并行化方法因计算量增加而使效率降低等问题。     

基于PCNN的遥感SAR图像桥梁目标检测与识别

该文针对低对比度和低信噪比、背景或目标灰度呈均匀缓慢变化的遥感水域图像分割提出了双级并行点火脉冲耦合神经网络(Double-Level Parallelized Firing PCNN,DLPFPCNN)新模型,对其原理和工作过程做了详细介绍.在此基础上,将DLPFPCNN新模型应用于含水上桥梁目标的遥感SAR图像分割,并结合水上桥梁目标自身具有的直线性特征等先验知识进行一系列后续处理,最终识别出水上桥梁目标.仿真实验结果表明,该文提出的方法具有较好的应用效果.     

基于CPU+GPU异构并行的QPSK开环解调方法研究

以平方率前向定时算法和M&M频偏估计算法为基础,研究适用于CPU+GPU异构并行平台的QPSK开环解调方法,并对数据分块长度和异构并行效率进行分析和验证,通过理论推导和Matlab仿真,得出在频偏范围内最佳的数据分块长度,最终分别在只用CPU和采用CPU+GPU异构的两种架构下,对QPSK信号开环并行解调。实验结果证明,数据点数较多时,CPU+GPU异构并行解调效率明显提升。     

PAR95并行程序设计语言的研究与实现

本文对ＰＡＲ９５并行处理机的并行程序设计语言做了进一步的研究，探讨了并行命令的设计思想，实现了ＮＤＰＦＯＲＴＲＡＮ和ＮＤＰＣ的并行库。     

基于并行总线的动态参数测试数据采集分析系统及其应用

介绍了基于并行总线的发动机动态参数测试高速数据采集分析系统,给出了测试系统的技术指标,并对其软件的开发及在动态测试过程中的应用情况进行了简要说明。在发动机和压气机试验动态参数测量中的实际应用证明,该系统性能先进,稳定可靠,实用灵活,具有广阔的应用前景。     

固体火箭发动机的三维仿真研究动态

固体火箭发动机的燃烧过程存在强烈的耦合和非线性现象,目前国内外对其仿真大多采用简单的一维仿真,而美国的高级火箭仿真中心(CSAR)正在开发三维的、完全耦合的固体火箭发动机仿真软件.详细介绍了它的第二代仿真软件GEN2的程序结构、算法及其测试结果,它采用任意拉格朗日/欧拉(ALE)形式的流体和固相控制方程分别求解流场和结构的变形和移动;采用显式的或隐式的时间步迭代法来实现流体/结构间的耦合;应用粘性/体积有限元(CVFE)方案模拟界面间裂纹的动态扩展.测试结果表明:GEN2具有很好的并行可量测性.     

多块并行计算中负载平衡策略及时间成本估算方法

研究了三维Euler方程的全隐式无分裂方法的多块分布式并行算法.为提高并行效率,给出了一种负载平衡方法,负载平衡前后的墙上时间、并行效率的比较验证了该方法的有效性.针对研究所用的大型并行机特性,基于最小二乘原理,给出了一种估算计算时间成本和通讯时间成本的方法,并行算法的并行性能统计表明该估算方法的有效性及合理性.不同流场的数值模拟表明,多处理器并行计算得到的数值结果能够和单处理器上的串行结果保持一致.     

基于FPGA的并行遗传算法硬件实现的研究

遗传算法具有天然的并行性。FPGA(Field programmable gate arrays)本质上的并行特性使其很适合用于实现并行的遗传算法。结合两者的并行特性，本文提出了一种基于FPGA的并行遗传算法。选用了适合硬件实现的选择、交叉、变异算子，并将它们设计成流水线结构。整个设计采用了XILINX公司的XC2V1000型号FPGA芯片。算法利用VHDL语言来描述。实现后的测试表明，这种硬件遗传算法有效减少了运行时间，使其在一些实时性要求较高的场合得到很好应用。