隐私保护下关联规则挖掘方法

从输入隐私保护和输出隐私保护2个角度介绍了隐私保护关联规则挖掘的有效方法。输入隐私保护采用数据扭曲的策略，输出隐私保护采用修改敏感事务值的策略。使用这2种策略的挖掘方法在取得很好隐私性同时，挖掘到的关联规则准确率也很好。     

基于MEMD和ELM的飞机机翼健康状态预测技术

复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习机(ELM)的飞机机翼健康状态预测方法。以某型飞机复合材料机翼盒段为具体研究对象,对其进行冲击与疲劳加载试验,利用光纤传感器及其采集系统募集飞机复合材料机翼盒段的原始应变信息,对其健康状态予以表征。对所采集的原始应变信息进行MEMD分解,提取分解后各频带信号的能量熵作为表征飞机复合材料机翼盒段健康状态的特征信息,采用动态主元分析法(DPCA)将所提取的能量熵特征信息进行融合,采用融合后所得到的能量熵构建ELM预测模型,对某型飞机复合材料机翼盒段健康状态进行预测。试验研究表明,本文方法可以有效实现飞机机翼的健康状态预测,具有很好的应用前景。     

沈阳航空工业学院产学研科技合作的模式与经验

产学研合作是当今世界各国优化科技资源配置、提高创新要素效率,不断增强区域技术创新能力的主要战略,随着产学研结合层度的不断深化,合作层次的不断提高,合作模式也不断创新.     

大屏幕电脑测重仪系统

本文介绍了为辽河油田开发研制的大屏幕电脑测重仪系统，论述了大屏幕电脑测量仪系统的系统结构、工作原理、硬件与软件的组成，以及研制成功后该套系统的使用。     

基于遗传算法和ARMA模型的航空发电机寿命预测

针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型.运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据.深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型.在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用A...     

脑电信号的最新研究方法

脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，脑电信号的研究一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上，重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。     

手持式GPS接收机的设计

GPS为导航带来了革命性的变化，它在全球范围内为海陆空天用户提供精确的实时位置、速度和时间信息。随着GPS接收模块价格的不断降低，GPS用于个人用户成为可能。GPS接收模块技术含量较高，国内尚元厂家生产。TFAG-30接收模块是台湾公司生产的，利用该模块设计的手持式接收机适合个人旅游探险。     

基于LS-SVM的军用航空发电机寿命预测研究

为解决航空发电机寿命有效预测的难题,以期实现视情维修,提升飞机的综合作战效能,提出一种基于LS-SVM（Least Squares Support Vector Machines）模型的航空发电机寿命预测方法。采用某型真实航空发电机,运用航空发电机专用寿命试验平台,对其进行加速寿命试验,获取输入转速、注油压力、负载、频率、电流、进油温度、出油温度、进口压力、出口压力等多种寿命相关参数,深入分析这些参数间的内在联系与寿命变化规律,设计LS-SVM寿命预测模型,并运用该寿命预测模型对航空发电机寿命表征参数进行预测。研究表明,所设计的LS-SVM寿命预测模型能较好实现对航空发电机的寿命预测效能,具有广阔的应用前景和较大的实际应用价值。