重组后航空公司营销战略整合

随着中国加入WTO,我国民航市场竞争日趋激烈,国内航空公司在家门口即已遭遇国际竞争。特别是三大集团重组后、我国航空公司更是面临对外应付竞争、对内进行资源整合的巨大挑战,故而迫切需要制定和实施独特的市场营销战略,以抢占市场“制高点”,培育核心竞争力。本文基于当前民航市场的战略环境分析,从服务营销、关系营销和内部营销三个方向构建全新的营销战略整合,为我国航空公司培育竞争优势、不断成长壮大并最终冲出国门、走向世界提供了一系列的策略与措施。     

民航重组后的企业文化与人力资源整合

随着中国的天空逐渐开放,我国民航的市场竞争日趋激烈。竞争的内容已由谋求资源优势、产品优势和营销优势转向谋求知识优势、文化优势和人才优势。以优秀的企业文化为统帅,以提升员工技能、培育员工忠诚为核心,谋求知识、文化和人才的整合优势,已成为中国民航开展国际化经营、实现规模经济的战略要径     

基于用户星地固系位置速度数据的GEO终端天线指向算法

文章通过用户星地固系位置、速度数据和GEO卫星6根轨道参数,在星载控制器上计算用户星GEO终端天线的指向角度。该算法已在星上成功应用,指向精度和运算速度满足星上使用要求。     

基于方向自适应菱形搜索的运动估计算法

基于对运动矢量分布特性的研究,提出了一种基于方向自适应菱形搜索的运动估计算法.该算法对搜索起始点进行预测;设置"双阈值",针对匹配块提前中止搜索;并根据运动特征,自适应地选择小菱形模板和4种新型的方向自适应菱形模板,具有强烈的搜索方向性.实验结果证明,该算法不仅大幅度地减少了平均搜索点数,而且在一定程度上提高了重建图像的信噪比,其搜索速度和精度均优于传统的快速运动估计算法.      

平衡计分卡：民航企业的战略管理工具

当前民航企业的战略目标应该是以比竞争对手更低的成本,将力量集中于时效产品细分市场,针对不同顾客提供各种高质量的差异化服务,最大限度地开发顾客价值,实现收益最大化;从而决定了我国民航企业必须结合自身的实际,把战略重点放在通过学习与创新提高员工素质、改进服务流程和优化顾客关系上。因此,运用平衡计分卡(TheBalancedScorecard)这一战略管理工具,从财务、顾客、内部流程、员工学习与创新四个方面对服务绩效展开评估并实施战略改进,无疑是我国民航企业在知识经济时代培育核心能力、完善服务质量、进一步开发形性造成顾客在服务期…     

不同龙眼品种果实的耐贮性比较

以19个龙眼Dimocarps longana Lour.品种的果实为试材,对品种间耐贮性和评价指标的作用进行了研究,并探讨了质量损失率和商品率的关系.结果表明,19个龙眼品种的果实在低温(5 ℃)和室温下的耐贮性均有较大差异,部分在室温下较耐贮的品种在低温下耐贮性有所下降.各评价指标在决定龙眼果实耐贮性中的作用和关系,在不同贮藏状态下表现不同,在室温密闭条件下,质量损失率与果实的耐贮性关系不大,霉变率和烂果率是影响贮藏效果的主要原因;在低温密闭条件下,贮藏前期的果皮褐变与后期的果肉自溶腐烂是影响贮藏效果的主要原因.影响好果率的因素主要是烂果率,其次是霉变率.质量损失率与褐变指数无显著相关性,但与商品率显著正相关.     

用户星中继终端天线螺旋扫描算法

提出一种恒线速度螺旋扫描捕获算法,推导出了天线X轴、Y轴转动角计算公式,保证了在天线指向存在误差情况下,用户星中继终端天线仍能准确转入自动跟踪.叙述了扫描参数选择,算法可以实现目标角度全覆盖扫描,天线转速稳定,对卫星姿态影响较小,有利于用户星天线迅速捕获跟踪中继星.     

抢占"制高点"打赢"保卫战"--中国民航全新营销攻略

随着中国加入WTO,我国民航市场己成为各国航空公司争夺的焦点.发展晚、实力弱、经验少的国内民航企业,在家门口即已遭遇日趋激烈的国际竞争.面对生存与发展的诸多挑战,我国民航企业迫切需要从新的视角制定有效的营销战略组合,展开全新营销攻略,以抢占市场"制高点",打好"本土保卫战",并最终实现全球经营     

可靠性信息的融合问题

研究了同一在不同环境、不同条件下的可靠性信息融合问题，对不同环境下的系统进行了可靠性评估，仿真实例说明了融合方法的应用。     

基于D3QN的无人机编队控制技术

针对无人机编队中控制器设计需要基于模型信息，以及无人机智能化程度低等问题，采用深度强化学习解决编队控制问题。针对编队控制问题设计对应强化学习要素，并设计基于深度强化学习对偶双重深度Q网络（D3QN）算法的编队控制器，同时提出一种优先选择策略与多层动作库结合的方法，加快算法收敛速度并使僚机最终能够保持到期望距离。通过仿真将设计的控制器与PID控制器、Backstepping控制器对比，验证D3QN控制器的有效性。仿真结果表明：该控制器可应用于无人机编队，提高僚机智能化程度，自主学习保持到期望距离，且控制器设计无需模型精确信息，为无人机编队智能化控制提供了依据与参考。