基于改进PCA算法的航空发动机状态诊断模型

针对飞行试验对高效异常诊断手段的迫切需求,利用海量飞行试验数据,在提取表征发动机状态参数的基础上,采用分段线性化的思想改进PCA(主元分析)算法,改善PCA算法在复杂非线性系统建模方面存在的参数估计精度差等问题。根据发动机风扇转子转速对试飞数据(样本数据)进行区间划分,分段建立发动机状态诊断模型。验证结果表明:改进PCA算法建立的诊断模型参数估计精度较好,对参数偏差较为敏感,能正确检测发动机异常的出现并准确定位异常参数,对飞行试验安全监控及发动机异常诊断平台的开发具有一定的参考价值。     

基于视频帧间运动估计的无人机图像车辆检测

基于人工智能(AI)芯片搭建轻量化深度神经网络，可以在无人机(UAV)机载端实现视频中车辆目标的自动检测，具有重要的应用前景。为此，提出了一种针对无人机图像车辆目标的检测方法，并在AI芯片上进行部署与测试。方法具体包括:结合无人机图像中车辆目标的尺寸范围，对MobileNet-SSD网络进行裁剪，构建轻量化单帧图像检测器；为解决小目标特性在轻量网络框架下引发的检测性能下降问题，引入帧间运动矢量估计，根据相邻帧信息辅助预测当前帧丢失目标的位置范围，并利用检测结果进行修正，实现丢失目标的再召回。通过对多个数据集进行融合与自动补充标注，搭建了一个高质量的无人机图像车辆目标数据集；同时将方法在基于RK3399芯片计算的嵌入式开发平台上进行实验验证，结果表明:搭建的网络能够显著减少存储资源占用，具有轻量化的特点；同时相比于单帧检测法，引入视频帧间运动估计方法可以有效提高检测精度，并在AI芯片上实现125.3 ms/帧的检测速度。      

一般密度核估计的一致相合性

V．S．M．Campos和C．C．Y．Dorea在2001年提出了关于（E，ξ）上的σ-有限测度v的一般密度函数P（x）的核估计pn（x），其中ECR，ξ是E的一个σ-域，得到了一些结果，并且验证了所得结论包含经典的连续密度核估计的结论，还进一步延伸了离散分布核估计的结论。以上面的理论为基础，继续探讨这种密度核估计的性质．在核函数满足一定的条件下，得到pn（x）是p（x）的一致渐近无偏估计。同时应用有关经验分布的一些知识，得到了一般核密度估计pn（x）的一致弱相合性和一致强相合性。     

采用神经网络状态估计器的导弹自动驾驶仪

高性能的导弹自动驾驶仪在往往需全部状态以及采取某些动力学逆变换，与这些问题相关联，本文讨论一种侧滑转弯（ＳＴＴ）导弹用的以神经网络状态估计器为基础的自动驾驶仪，导弹模型展示了所有非线性因素，其中包括假定滚动有良好稳定性时，俯仰和偏航通道之间的耦合，除了神经网络状态估计器外，还设置了由神经网络构成的部分线性控制器，它是动力这逆变换的关键元件，由于该自动驾驶仪还使用了某些动态补偿器，因此是在混合控制方     

固定资产价值评估方法的探讨

本文通过了对影响固定资产价值的各种因素的分析，指出了成新率指标是影响固定资产价值的关键因素，探讨了运用模糊教学的二级综合评价法求出成新率，进而确定固定资产价值的方法。     

疲劳寿命分布变异系数的统计推断

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中常用分布之一,而变异系数是一个应用较广的参数。研究疲劳寿命分布变异系数的统计推断问题,应用此分布参数估计的最新成果,给出了此分布变异系数的区间估计和假设检验方法;给出了两个疲劳寿命分布变异系数不等关系的假设检验方法。     

统计预测概述

就统计预测的基本概念、统计预测的主要应用、统计预测与数理统计学科其它方向以及统计预测与其它学科的关系进行了讨论。     

免微分非线性Bayesian滤波方法评述

以非线性递推Bayesian滤波问题的求解及其历史渊源为起点,分两类对各种免微分非线性Bayesian滤波方法或免微分方法的原理和算法进行了评述:一类是以线性最小均方误差最优估计子为特点的免微分高斯滤波,包括无味卡尔曼滤波、均差滤波器、中心差分滤波器和Gauss-Hermite滤波器或积分卡尔曼滤波器;另一类是后验密度数值逼近免微分方法,包括栅格法(GBMs)与近似栅格法、矩近似法和以粒子滤波为代表的Monte Carlo方法.其中还包括了作者的一些最新研究成果,如迭代UKF算法、裂变自举PF算法和关于粒子滤波算法有限收敛界的概念等.之后从加权统计线性回归的角度对两类免微分方法进行了统一认识,统一为以数值方法为特点的广义PF.为了建立一个关于各种免微分算法性能的整体印象,论文还通过一个复杂的递推非线性滤波估计例子,用MonteCarlo仿真实验的方法对7种典型的免微分方法和和传统的EKF算法进行了比较研究.最后对两类免微分方法进行了简单的比较,并指出了进一步研究的方向.     

某型Hall磁敏元素的可靠性分析

某型磁敏元素寿命试验样本量很大，很难应用可靠性试验用表与Ｗｅｉｂｕｌｌ分布基于最佳线性不变估计（ＢＬＩＥ），最佳线性无偏估计（ＢＬＵＥ）枢轴量的数表，本文基于Ｂａｙｅｓ方法、Ｂｌｏｍ近似等，对产品进行了拟合优度检验、分布鉴别与可靠性评定。     

Weibull分布可靠性评估的Bayes方法（Ⅱ）

6．Weibull分布参数与可靠性测度的Bayes估计与Bayes可信上，下限的计算方法 （1）E[R^k（t）｜y_]，E（λ｜y_）及诸参数与可靠性测度的Baves上、下限的计算方法。