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针对AOMDV路由协议存在的安全的问题,提出了基于信任模型的AOMDV协议(TM—AOMDV)。该协议中每个节点维护一张信任表,通过节点的历史交互信息计算互相的信任值,并根据信任值决定是否该节点做为下一跳节点;根据节点的行为以及信任值,提出了攻击节点的判断标准。同时为了防止某些正常节点移动到特殊位置时被误判为攻击节点情况的出现,提出了二次验证的方法。NS2仿真结果表明,与AOMDV协议相比,采用基于信任模型的AOMDV协议降低丢包率,增加网络的吞吐率,有效的抵御了黑洞攻击。 相似文献
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P2P环境下的信任反映的是一个节点对另一个节点信誉以及能力的综合评价。现有的信任模型多采用算术平均的方法来综合计算信誉,易受到不公正评价行为的攻击。为此提出了一种基于信誉的信任值计算算法。该算法考虑了信誉的时间衰减特点,使用内容兴趣相似度衡量节点推荐的信誉,并将信誉与其它相关因素综合得出信任值。仿真实验及分析表明,采用本算法的信任管理模型能抵御恶意评价的攻击,相比已有的信任模型能更为准确地计算信誉值。 相似文献
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基于空间多特征综合推理的航迹航路关联 总被引:1,自引:0,他引:1
针对航迹分类问题,研究了基于空间多特征的综合推理在航路判读中的应用。首先根据空管系统对航路以及飞机飞行的要求,对航迹航路相关问题进行建模。然后根据已知的传感器系统输出的目标特性(位置,航向)与已知的多个航路信息分别进行相关度计算,构造基本信任函数,通过对其融合,得到目标单特征识别结果。其中,通过合理地引入复合类,实现了对目标类别的广义信任分类。建立了多特征折扣融合算法,对多特征基本信任函数进行折扣后再融合,得到目标多特征识别结果。仿真结果以及空管实际数据测试表明:该算法不仅可以实现航迹分类,同时可以有效地降低分类的错误率。 相似文献
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2003年10月15日.正在日本留学的崔卫平将一台九成新的富士数码相机通过支付宝.卖给了当时就读于西安工业学院的焦振中。买家先付款给支付宝,支付宝通知卖家发货.买家收到货确认后,支付宝才将款打给卖家.这样的模式解决了崔卫平和焦振中之间的信任问题。这笔支付宝的第一笔交易,金额仅700多元。 相似文献
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通过节点间信誉评价的相似度和信息熵的计算,提高了推荐信誉的可用性,降低了共谋推荐行为对间接信誉合成的消极影响.通过Einstein算子将多个推荐信誉合成间接信誉,体现了信誉评估的模糊性的特点.实验结果表明,该方法可以增强推荐信誉的可用性,在一定程度上减少共谋推荐对信誉真实性造成的影响. 相似文献
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移动自组织网络缺乏可信第三方提供信任度量,节点可以依靠对其他节点特定行为进行主观判断以决定对其信任程度,而且行为特征还具有呈现与否的程度大小或者不知情的问题,为此,本文提出了一种基于直觉模糊理论的M ANET主观信任模型,并给出了信任的直觉模糊表述和实现方法,用于量化和评估节点的可信程度。仿真实验表明本模型是适合移动自组网安全的信任模型,能够有效地抵御网络攻击和信任模型攻击。 相似文献
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结合项目管理与产品保证的概念以及产品保证的内容,阐明了产品保证是项目团队的“承诺”、“践诺”和“备诺”过程,是充分满足顾客要求的型号研制工作系统,是确保产品实现的型号管理和研制文件体系,是实行项目管理的客观要求,是质量管理体系应用于产品实现的必然结果。 相似文献