基于串行接口7289的单片机学习板设计

以ST89C51为核心的单片机学习板,用串行的接口芯片7289进行键盘显示器的控制,极大的节省了单片机的I/O口线,使得该系统板可以添加更多的硬件资源。简单实用的USB下载,为学生课外学习、课程设计、电子竞赛练习提供了方便。     

结合民航行业实际 优化我院《运筹学》教学效果

针对我院课时限制和文理专业学生数学素养不一,只能选讲运筹学的某些简单易懂的分支,在有限的课时内重点介绍运筹学的思想方法,培养学生解决实际问题的能力,谈谈自己的教学体会和建议。     

智商、情商与高职高专英语教学——高职高专英语应用能力考试教学方法改革探析

通过对情商及其基本内涵的分析，指出智商是定的，但语言教育工作者可以通过后天的培养，提高学生的情商，最终使情商与写长法、英语学得与习得结合起来服务于英语教学。     

基于PHP和MYSQL企业在线学习考试系统的研究与实现

利用PHP和MYSQL技术开发设计在线学习考试系统,阐述系统的逻辑结构、开发环境、模块功能实现等,该系统能实现企业员工在线学习考试规范、准确、简捷、高效。     

Development of educational CD-ROMs in astronomy: Information on a collaborative project

The observatory of Paris and the institute of teacher training (IUFM) in Toulouse have collaborated to develop multimedia support for astronomy lessons. The goal of this project is to provide additional didactical material such as CD-ROMs to elementary and high school teachers which will be used by children in the classroom. In this paper, we present the aims of the project and describe briefly the contents that have been developed so far.     

基于改进粒子群优化LS-SVM的卫星钟差预报研究

针对导航卫星短期钟差预报精度和稳定度不高的问题,提出了一种基于改进粒子群优化（PSO）最小二乘支持向量机（LS-SVM）的卫星钟差预报方法。通过引进自适应改变的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的寻优能力,并将其应用到LS-SVM的参数优化中,避免人为选择参数的盲目性,提高了LS-SVM的泛化能力和预报精度。选取国际GPS服务组织（IGS）产品中四颗典型卫星的钟差数据,分别采用LS-SVM模型、神经网络模型和灰色系统模型进行短期钟差预报,计算结果表明：LS-SVM模型的预报精度优于其它两种模型,为导航卫星短期高精度钟差预报提供了新的思路。     

关于实施动态学习评价促进高职英语课堂有效教学的行动研究

在高职英语课堂上,动态学习评价的具体方法主要包括为学生建立学习档案,通过问卷调查,了解学生学习意愿,举办座谈之类的活动,及时了解学生的学习情况等。动态学习评价在高职英语课堂上主要表现在教师要注意发挥多媒体在教学中的作用,组织英语演讲和角色扮演之类的活动,提高学生的综合能力。总之,动态性学习评价能够及时记录和了解学生的学习情况,能在很大程度上促进高职英语教学水平的提高。     

PEPEC考试对飞行学生英语学习策略的反拨效应

主要考察了PEPEC考试对飞行学生英语学习策略的反拨效应。通过问卷调查等实证研究方法发现,PEPEC对飞行学生的英语学习策略有正面反拨效应,并且反拨效应的程度在学习策略的各个方面有所差异。作为ESP测试的一种,PEPEC的反拨效应有一些不同于普通英语测试的特征。     

基于分解-粒化和优化极限学习机的燃油泵性能退化趋势预测

机载燃油泵的性能退化呈现非线性多阶段模式,为了提高机载燃油泵性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于奇异值分解-模糊信息粒化与优化极限学习机的模糊粒化预测方法。针对传统的粒化预测方法直接对原始序列进行粒化分析的不足,首先利用奇异值趋势分解方法提取燃油泵性能退化指标序列的趋势项及去趋势项,再利用信息粒化方法对去趋势项进行模糊粒化;然后将趋势项及粒化后的去趋势项数据输入至极限学习机进行回归预测,并采用粒子群算法优化极限学习机参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,该方法可以有效跟踪燃油泵性能退化指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。     

神经网络二次学习影响系数加权法及算例

神经网络由于其本身具有的优越性，已广泛应用于各个领域中的分类，联想问题，为了提高诊断准确度，给出了一种新的神经网络学习算法－二次学习影响系数加权法，并通过算例和实例对上述模型和算法进行了验证。