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神经网络二次学习影响系数加权法及算例
引用本文:张玉莲,赵玉成,胡晓珍.神经网络二次学习影响系数加权法及算例[J].强度与环境,2002,29(2):1-4.
作者姓名:张玉莲  赵玉成  胡晓珍
作者单位:1. 浙江海洋学院,316004
2. 西安交通大学,710049
摘    要:神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类,联想问题,为了提高诊断准确度,给出了一种新的神经网络学习算法-二次学习影响系数加权法,并通过算例和实例对上述模型和算法进行了验证。

关 键 词:神经网络  二次学习影响系数加权法  算例  故障诊断
文章编号:1006-3919(2002)02-0001-04
修稿时间:2001年12月6日

Second Learning Effect Coefficient Algorithm of ANN and Simulative Example
ZHANG Yu lian,ZHAO Yu cheng,HU Xiao zhen.Second Learning Effect Coefficient Algorithm of ANN and Simulative Example[J].Structure & Environment Engineering,2002,29(2):1-4.
Authors:ZHANG Yu lian  ZHAO Yu cheng  HU Xiao zhen
Institution:ZHANG Yu lian 1 ZHAO Yu cheng 2 HU Xiao zhen 1
Abstract:Neural Network is applied to classification and auto memory in all fields,for the superiority of itself.In this paper for improving diagnosis accuracy,a new neural network learning algorithm-second learning effect coefficient algorithm is taken out.Finally the algorithm is tested through a simulative example.
Keywords:Neural network  Learning algorithm  Coefficient of effect  
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