飞机发动机使用管理综合决策研究

科学合理地调配好参训飞机,确保作战、训练任务的顺利进行是机务大队质控室的中心任务,本文应用层次分析法对飞机发动机的使用管理进行了研究.     

备件需求产生、传播及解析算法研究

 研究了备件需求产生、传播过程及解析计算方法。首先,分析了影响备件需求的主要因素,对装备维修需求和备件需求之间的关系进行了论述;然后,针对修复性维修备件需求和预防性维修备件需求在复杂系统中的传播过程进行了阐述,给出了两类备件需求的合成计算方法;最后,应用研究结论进行备件需求量预测,并用仿真软件对预测结果进行分析,验证了分析方法的可行性与合理性。     

中国大豆进口贸易影响因素的实证分析

近年来我国大豆需求及进口数量逐年增长,大豆的对外依存度也逐年提高。文章选取国内大豆产量、大豆进口量、豆油及豆粕产量、国内外价格比等指标,利用Johansen检验法确定各变量之间的协整关系,采用Granger因果检验法确定中国大豆进口贸易的影响因素。研究证实,国内大豆产量、豆粕和豆油需求、国内外大豆价格比是影响我国大豆进口的重要因素,提出了控制大豆进口规模、积极生产非转基因大豆等政策建议。     

机载短波电台使用问题分析

结合当前短波通信领域的发展,针对机载短波电台使用中存在的问题对短波电台的科学使用进行分析,并提出几点建议。     

光电二极管的地球反照光校正及卫星姿态估计

光电二极管作为体积小、成本低的太阳敏感器,可以结合地球敏感器进行卫星三轴姿态估计,但是地球反照光对其具有严重的影响,从而限制了其应用,然而地球反照光数学模型应用复杂。针对此问题,首先建立了一种简化的光电二极管量测模型,将地球反照光设成动态偏置项补偿在光电二极管模型中,并将误差建模为混合高斯噪声。然后应用滑窗估计和随机权重策略动态估计和更新模型中的参数。同时,采用多比例因子分别估计各光电二极管的地球反照光影响,并引入Huber影响函数处理异常值,从而提高了算法鲁棒性和参数估计精度。实验结果表明,采用地球反照光校正的光电二极管量测模型和无迹卡尔曼滤波（UKF）算法可实现卫星的高精度姿态估计,三轴姿态精度能达到0.2°~0.3°。      

基于CNS性能及人为因素的纵向碰撞风险研究

为了分析CNS性能及人为因素对航空器在平行航路的安全间距影响,基于雷达管制环境下管制员对航空器纵向穿越的干预过程,在传统碰撞风险模型的基础上引入认知可靠性与失误分析方法(CREAM),综合考虑通信、导航、监视(Communication,Navigation and Surveillance,CNS)性能以及人为因素,建立了包含人的认知可靠性的平行航路纵向碰撞风险模型.并通过算例分析了CNS性能以及人因可靠性对平行航路碰撞风险的影响.结果表明,导航性能对航路的纵向碰撞风险影响较大;通过提高人的认知可靠性可以有效地提高平行航路的安全水平.     

制约农村剩余劳动力转移的原因与对策

加快农村剩余劳动力向非农产业转移、向城镇转移是社会主义新农村建设的主要内容。文章在反思农村剩余劳动力大量存在的原因和弊端，阐述我国农村剩余劳动力现状及其对经济的双重影响的基础上，分析了目前制约我国农村剩余劳动力转移的因素。认为除了户籍制度障碍和加入WTO后受到冲击外，乡镇企业吸纳劳动力能力下降以及第三产业发展不充分也是制约当前农村劳动力转移的重要因素。并提出了逐步取消户籍制度，提高城镇化水平，为农村劳动力转移提供充分空间和载体，将农村劳动力转移纳入国家劳动就业规划以及拓展国际劳务市场等对策建议。     

受三点,四点弯曲半圆形单边裂纹SIF的研究

本文提出用以确定就力强度因子的一个新的由光弹性与权函数两种方法相结合的混合法，用此方法经济有效地求解了含单边裂纹半圆形板受三点及四点弯曲时的应力强度因子，并与和了比较，二者符合良好。同时还分别给出了应力强度因子随载荷位置和裂纹长度变化的情况。本方法为断裂力学的研究和工程应用提供了一个有效的手段。     

一个关于食品安全监管的实证分析框架

在明确食品安全监管目标函数定位的基础上，通过分析影响食品安全监管的强制性因素（行政体系、立法体系、司法监督体系、舆论监督体系）和扰乱性因素（对上级的敷衍、地方保护主义、自身经济利益、制度漏洞、院外集团），给出了一个实证分析框架。该模式运用德尔斐法，得出的结论不仅可以作为评判食品安全监管绩效的参考，而且有关部门还可据此有针对性地强化相对较弱的强制性因素，并重点对表现强烈的扰乱性因素采取相应的措施。     

Research on Auto-detection for Remainder Particles of Aerospace Relay Based on Wavelet Analysis

Aerospace relay is one kind of electronic components which is used widely in national defense system and aerospace system. The existence of remainder particles induces the reliability declining, which has become a severe problem in the development of aerospace relay. Traditional particle impact noise detection (PIND) method for remainder detection is ineffective for small particles, due to its low precision and involvement of subjective factors. An auto-detection method for PIND output signals is proposed in this paper, which is based on direct wavelet de-noising (DWD), cross-correlation analysis (CCA) and homo-filtering (HF), the method enhances the affectiv-ity of PIND test about the small particles. In the end, some practical PIND output signals are analysed, and the validity of this new method is proved.